智能可视化重铬酸钾回流法测定化学需氧量

周跃明 邱新 周馨 万潇天 张末凡 李丰 邵鑫鑫 丁鹏 梁喜珍

引用本文: 周跃明, 邱新, 周馨, 万潇天, 张末凡, 李丰, 邵鑫鑫, 丁鹏, 梁喜珍. 智能可视化重铬酸钾回流法测定化学需氧量[J]. 大学化学, 2026, 41(1): 85-94. doi: 10.12461/PKU.DXHX202506021 shu
Citation:  Yueming Zhou,  Xin Qiu,  Xin Zhou,  Xiaotian Wan,  Mofan Zhang,  Feng Li,  Xinxin Shao,  Peng Ding,  Xizhen Liang. Intelligent Visualization of Potassium Dichromate Reflux Method for Determination of Chemical Oxygen Demand[J]. University Chemistry, 2026, 41(1): 85-94. doi: 10.12461/PKU.DXHX202506021 shu

智能可视化重铬酸钾回流法测定化学需氧量

    通讯作者: 梁喜珍,E-mail:xzhliang@ecut.edu.cn
  • 基金项目:

    东华理工大学实验技术开发项目(DHSY-202313, DHSY-202511);东华理工大学教学改革研究课题(DHJG-23-33)

摘要: 重铬酸钾回流法测定化学需氧量是水环境质量监测标准方法(HJ 828-2017)。该方法危险性强、成本高且排污严重,限制了其在化学基础实验教学中的推广应用。用色敏摄像机采集溶液反应图像,Python中的OpenCV库获取RGB数据,结合机器学习聚类分析,实现加热回流与滴定过程的自动化监测。将数字孪生可视化技术创新性地融入重铬酸钾回流法测化学需氧量实验中,交互式操作提升了仿真实验教学效果。

English

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  • 发布日期:  2025-11-13
  • 收稿日期:  2025-06-05
  • 修回日期:  2025-10-20
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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