基于手机RGB图像-微信小程序的化学需氧量(COD)实时可视化快速分析

王诗彤 贺洋洋 熊细鸿 张维 夏美琳 唐凤琳

引用本文: 王诗彤, 贺洋洋, 熊细鸿, 张维, 夏美琳, 唐凤琳. 基于手机RGB图像-微信小程序的化学需氧量(COD)实时可视化快速分析[J]. 大学化学, 2026, 41(1): 394-405. doi: 10.12461/PKU.DXHX202506011 shu
Citation:  Shitong Wang,  Yangyang He,  Xihong Xiong,  Wei Zhang,  Meilin Xia,  Fenglin Tang. 基于手机RGB图像-微信小程序的化学需氧量(COD)实时可视化快速分析[J]. University Chemistry, 2026, 41(1): 394-405. doi: 10.12461/PKU.DXHX202506011 shu

基于手机RGB图像-微信小程序的化学需氧量(COD)实时可视化快速分析

    通讯作者: 唐凤琳,E-mail:tfl06180205@cwnu.edu.cn
  • 基金项目:

    四川省自然科学基金青年基金项目(2023NSFSC0846);四川省级普通本科高校创新性实验项目;西华师范大学研究生教育改革研究项目(2022XM08)

摘要: 化学需氧量(COD)是表征水体有机污染程度的关键指标,也是一项常规分析项目。本文基于HJ/T399-2007《水质化学需氧量的测定快速消解分光光度法》的标准方法,创新性地开发了一种基于智能手机RGB图像-微信小程序的COD实时可视化快速分析检测系统。采用智能手机的色彩识别功能提取经消解后水样图像的RGB值,并基于RGB建立三元多次回归数学模型,开发微信小程序对COD进行在线可视化分析,实现了智能手机对大批量水样COD的现场快速简便测定。该方法具有操作简单、成本较低、快速测定的优点。教学实践表明,该技术不仅适用于环境监测领域,还能有效促进分析化学实践教学,能够促进本科户外教学活动的开展,激发学生的化学学习兴趣,启迪其科学思维与创新意识,培养科学态度。

English

    1. [1]

      环境保护部. HJ 828–2017水质化学需氧量的测定重铬酸盐法. 北京: 中国标准出版社, 2017.

    2. [2]

      国家环境保护总局. HJ/T 399–2007水质化学需氧量的测定快速消解分光光度法. 北京: 中国标准出版社, 2008.

    3. [3]

      杨潇, 杜蓬宇. 油气田环境保护, 2014, 24 (6), 29.

    4. [4]

      翟小娟, 唐丹, 许德刚, 席春艳. 油气田环境保护, 2023, 33 (4), 46.

    5. [5]

      李修华, 卢显杰, 奚金阳, 张云皓, 张木清. 农业工程学报, 2021, 37 (22), 145.

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  • 发布日期:  2025-11-19
  • 收稿日期:  2025-06-03
  • 修回日期:  2025-09-23
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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