自驱动固体酸催化乙酸苄酯的合成

牛昊蕃 吴郁菡 李欣燃 李龙妹 王栋 张永策 刘凤玉 白伟

引用本文: 牛昊蕃, 吴郁菡, 李欣燃, 李龙妹, 王栋, 张永策, 刘凤玉, 白伟. 自驱动固体酸催化乙酸苄酯的合成[J]. 大学化学, 2026, 41(1): 1-8. doi: 10.12461/PKU.DXHX202505049 shu
Citation:  Haofan Niu,  Yuhan Wu,  Xinran Li,  Longmei Li,  Dong Wang,  Yongce Zhang,  Fengyu Liu,  Wei Bai. 自驱动固体酸催化乙酸苄酯的合成[J]. University Chemistry, 2026, 41(1): 1-8. doi: 10.12461/PKU.DXHX202505049 shu

自驱动固体酸催化乙酸苄酯的合成

    通讯作者: 张永策,E-mail:yongcezhang@dlut.edu.cn; 刘凤玉,E-mail:liufengyu@dlut.edu.cn; 白伟,E-mail:baiwei@dlut.edu.cn
  • 基金项目:

    大连理工大学教育教学改革基金项目

摘要: 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI for Science (AI4S)正逐渐成为科学研究的新范式,尤其在化学领域的实验方法上引发了一场革命。本研究创新性地引入了自驱动实验室(SDL)的概念,旨在解决未来化学研究中的挑战,并探索其在基础化学实验中的AI数字化升级应用。研究团队采用了可循环利用的固体酸作为催化剂,以乙酸和苄醇的酯化反应为研究对象,开发了一种相对低成本、适用于教学的反应条件优化闭环系统。该系统由基于芯曙光自动合成仪的自动化反应器、自主设计的液相自动进样监控系统,以及基于Python的决策优化算法所组成。本研究展示了在现有条件下如何克服硬件兼容性和算法优化的挑战,为化学实验的未来创新发展奠定了坚实的基础。

English

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  • 发布日期:  2025-09-15
  • 收稿日期:  2025-05-18
  • 修回日期:  2025-07-24
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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