Citation: CHEN Shu-Xuan, JIA Li-Hua, GUO Xiang-Feng, ZHAO Zhen-Long, YANG Rui, WANG Xin. MOFs Self-Sacrifice Template Preparation and NO2 Gas Sensing Performance of ZnO[J]. Chinese Journal of Inorganic Chemistry, 2020, 36(9): 1639-1648. doi: 10.11862/CJIC.2020.187
MOFs自牺牲模板法制备ZnO及其对NO2的气敏性能
English
MOFs Self-Sacrifice Template Preparation and NO2 Gas Sensing Performance of ZnO
-
Key words:
- metal-organic frameworks
- / self-sacrifice template method
- / ZnO
- / sensors
- / gas sensing
- / NO2
-
0. 引言
二氧化氮(NO2)主要产生于煤和矿物油等化石燃料的高温燃烧以及工业生产过程, 是主要的大气污染物[1]; 当其浓度达到5 mL·m-3时, 就可能对人的眼睛和肺部有刺激, 使其机体抵抗力降低, 甚至死亡[2]; 它还与其他污染物或水形成光化学烟雾或酸雨等, 造成环境污染[3]。因此, 大气中的NO2检测具有重要意义和广泛需求。基于半导体金属氧化物的气体传感器具有灵敏度高、成本低、响应/恢复快等优点, 受到了研究者的普遍关注[4]。以SnO2、ZnO、WO3和Co3O4等半导体金属氧化物为主的氮氧化物传感器取得了较好的效果[5-8]。其中ZnO是一种宽禁带的N型半导体材料, 具有热稳定性和环境相容性好等优点[9-10]。Sonker等[11]制备了纳米ZnO薄膜, 室温下对20 mL·m-3 NO2响应值为119, 响应/恢复时间为85/103 s。Rai等[12]制备了花状ZnO纳米材料, 300℃下对100 mL·m-3 NO2响应值为12.27, 检出限为5 mL·m-3。
金属有机框架(MOFs)是由金属离子和有机配体通过配位形成的多孔晶体材料[13]。采用MOFs自牺牲模板法制备金属氧化物成型工艺简单、比表面积大、反应位点多; 近年来基于该方法制备的CuO、Co3O4、In2O3、TiO2等已被用于构筑气体传感器[14-17]。Li等[18]报道了由MOF-5模板衍生的多孔ZnO纳米材料, 对0.5 mL·m-3丙酮的响应值为6.36。Zhang等[19]利用ZIF-8制备了中空笼型ZnO纳米材料, 对100 mL·m-3乙醇的响应值为139.41, 响应/恢复时间为2.8/56.4 s, 检出限为0.25 mL·m-3。目前采用该方法制备ZnO用于氮氧化物气体传感器的研究工作鲜有报道。因此, 我们希望采用MOFs自牺牲模板法合成ZnO, 并进一步用于NO2气体传感器制备。
我们以硝酸锌和2,5-二羟基对苯二甲酸为原料,制备了Zn-MOF-74。通过煅烧Zn-MOF-74制备了介孔ZnO,进一步研究了其对不同气体的响应性能。结果表明,450 ℃煅烧后的材料对100 mL·m-3 NO2响应值高达77.40,检出限为0.10 mL·m-3,稳定性好;特别是当有SO2等气体存在时,其对NO2响应值基本不变,抗干扰能力强。该传感器的制备过程如图 1所示。
图 1
1. 实验部分
1.1 Zn-MOF-74的制备
实验所用试剂均为未经进一步纯化的分析纯化学试剂。参考文献[20]方法合成了Zn-MOF-74。将Zn (NO3)2·6H2O和2, 5-二羟基对苯二甲酸在DMF (N, N-二甲基甲酰胺)中搅拌溶解后, 转移至带有聚四氟乙烯内衬的不锈钢高压反应釜中, 105℃保温反应36 h。然后自然冷却至室温, 离心得到黄色粉末, 再用DMF洗涤及二氯甲烷浸泡, 沉淀经干燥得到前驱体Zn-MOF-74(Zn2(DHBDC)(DMF)2·(H2O)2)。
1.2 ZnOT的制备
分别称取0.30 g Zn-MOF-74, 在350、450、550℃下, 空气气氛中煅烧2 h, 得到ZnOT(T为煅烧温度)。其中, ZnO350为黄色粉末, ZnO450和ZnO550为白色粉末。
1.3 样品表征
使用热重分析仪(Netzsch STA F3)对样品进行热重-差示扫描量热法(TG-DSC)测量, 在N2气氛中以10℃·min-1的加热速率记录TG-DSC曲线, 温度范围为30~980℃。采用X射线衍射仪(XRD; Bruker D8 Advance)测定样品的晶体结构, 测试条件为Cu靶Kα线(λ=0.154 18 nm), 电压为40 kV, 电流为50 mA, 扫描范围为5°~80°。通过Avatar 370 FT-IR光谱仪测试样品的傅里叶变换红外(FT-IR)光谱。通过X射线光电子能谱(XPS; ESCALAB 250Xi)测定表面化学组成, X射线源为Al Kα射线单色源, 能量为1 486 eV。使用N2吸附-脱附等温线(Autosorb iQ), 通过Brunauer-Emmett-Teller (BET)和Barrett-Joyner-Halenda (BJH)方法测量分析样品的比表面积和孔径分布。通过扫描电子显微镜(SEM; Zeiss supra55)观察样品形貌, 测试电压5 kV。利用透射电子显微镜(HRTEM; JEM-2100F)获得其晶格条纹, 测试电压200 kV。采用气体传感器表征系统(WS-30A)测试传感器的性能。
1.4 传感器的制备与测试
取适量ZnO置于玛瑙研钵中,加入无水乙醇研磨至黏稠,均匀涂在镀有金电极的陶瓷管表面,并将其在真空干燥箱中60 ℃干燥1 h,之后在管内插入镍铬加热丝,并焊接到底座上,将制备的传感器老化后备用。然后,用气体传感器表征系统评估传感器的气敏性能。气敏元件的响应值根据公式Response=(Rg-Ra)/Ra[21]计算得到,其中Rg和Ra分别表示气敏元件在目标气体和空气中的电阻,响应/恢复时间为元件电阻值达到或恢复到之前电阻的90%时所需时间[22]。另外,将暴露于100 mL·m-3 NO2后的传感材料用ZnOT/e表示。
2. 结果与讨论
2.1 材料的结构和形貌
图 2为前驱体Zn-MOF-74以及有机配体测试的TG-DSC曲线图。通过前驱体与有机配体的对比可以看出, Zn-MOF-74主要有3个失重阶段(图 2a), 对应DSC曲线中的6个吸热峰(图 2b)。其中30~180℃失重6.48%, 主要是前驱体中的溶剂和水分子的蒸发[23]。180~590℃失重41.73%, 主要是MOFs中有机配体分解引起的失重。590~980℃的失重量为28.76%, 可能是由于配体分解产生的积碳在高温下导致ZnO还原, 释放CO2和CO所致[24-25]。因此, 分别在350、450和550℃下煅烧前驱体制备ZnO, 以研究煅烧温度对材料气敏性能的影响。
图 2
利用XRD测定了前驱体Zn-MOF-74及ZnO的晶体结构(图 3)。前驱体在2θ=6.8°和11.6°处的衍射峰,分别归属于Zn-MOF-74的(110)和(300)晶面,与文献[26]报道一致,且峰形光滑尖锐,说明形成了Zn-MOF-74晶体。ZnO在2θ=31.76°、34.42°、36.25°、47.53°、56.60°、62.86°和67.97°处的衍射峰,分别对应于纤锌矿结构的六方相ZnO[27](PDF No.36-1451)的(100)、(102)、(101)、(102)、(110)、(103)和(112)晶面,且ZnO450和ZnO550呈现规整的ZnO[28]晶形。
图 3
有机配体、前驱体Zn-MOF-74和样品ZnOT的FT-IR光谱如图 4所示。Zn-MOF-74的FT-IR光谱中,在3 500 cm-1附近出现的宽峰为酚和羧基中的-OH伸缩振动峰,1 654 cm-1处的峰为C=O伸缩振动峰[29],1 548和1 415 cm-1处的峰对应C=C伸缩振动峰[30],且在Zn-MOF-74中484 cm-1处出现了Zn-O的特征峰,与文献一致[31],进一步证明了Zn-MOF-74的形成。在ZnO350的FT-IR光谱中,位于3 500 cm-1处的峰为酚和羧基中-OH的伸缩振动峰,1 654 cm-1处的C=O伸缩振动峰和1 548、1415 cm-1处的C=C伸缩振动峰仍然存在,说明ZnO350中还存在一定数量的有机官能团。与上述情况相比,ZnO450的FT-IR光谱表明,ZnO中仍残留有机物,460 cm-1处出现了ZnO的特征峰[32]。ZnO550的FT-IR光谱中在460 cm-1处出现了ZnO的特征峰,有机物的特征峰不明显。
图 4
图 5为ZnOT和ZnOT/e的XPS谱图。图 5a中3个样品分别在1 021.68、1 021.48和1 021.58 eV处出现的峰对应于Zn2p3/2的特征峰, 10 44.78、1 044.48、1 044.58 eV处的峰归属于Zn2p1/2的特征峰, 峰间距均为23 eV[33], 说明了Zn2+的存在。图 5b中530.40、531.68和532.15 eV处的峰分别对应于O1s的晶格氧(Olat)、表面吸附氧(Oads)和表面吸附的水分子中的氧(OH2O)[34]。根据曲线拟合结果, 可知ZnO450的化学吸附氧含量为30.96%, 高于ZnO350的22.39%和ZnO550的26.29%。图 5c中ZnO350在284.88、285.88和288.88 eV处的峰分别对应C-C、C-O和C=O键, ZnO450在284.88、285.88和288.48 eV处的峰分别对应C-C、C-O和C=O键, ZnO550在284.88、285.88和288.78 eV处的峰分别对应C-C、C-O和C=O键[35-36], 证明材料中残留有机官能团, 这与FT-IR光谱分析的结果一致。
图 5
为了深入了解样品的结构, 测试了ZnOT的N2吸附-脱附等温线(图 6a)及相应的BJH孔径分布(图 6b)。由图 6a可知, 3种材料的吸附-脱附等温线均为Ⅳ型等温线[37]。ZnO350、ZnO550为H3型滞后环, 而ZnO450为H1型滞后环。从图 6b的孔径分布曲线可以看出, ZnOT的平均孔径分别为3.7、16.0和3.0 nm, BET比表面积分别为27、35和6 m2·g-1(表 1)。综上, ZnO450材料具有较大的比表面积(可以提供更多活性位点), 相对较大的平均孔径(有利于提高气体的扩散速率)。
图 6
表 1
从图 1可以看出, Zn-MOF-74为表面光滑的六方柱状结构, 其六边形的边长约为10 μm, 与已报道的MOF-74结构基本一致[38]。从图 7a和7b可以看出, ZnO350是由大小不均一的纳米块(>200 nm)形成的直径约为7 μm的柱状结构。从图 7d和7e可以看出, ZnO450是由晶粒大小约20 nm的均匀纳米粒子组成, 且保留了前驱体Zn-MOF-74的六方柱状形貌; 表面粗糙, 且六边形的边长缩小为3 μm, 可观察到明显的分层结构。由于焙烧过程中, Zn-MOF-74表面吸附水失去及有机配体分解后, 产生的CO2和H2O分子从体系中逸出[39], 导致Zn-MOF-74收缩, 虽然其外形保持了六方柱状形貌, 但边长由10 μm收缩到3 μm, 柱体皲裂出现层状缝隙。从图 7g和7h可以看出, ZnO550由晶粒大小不均匀的纳米球堆叠形成直径大于15 μm的块状结构。ZnO450的纳米粒子粒径较小且均匀导致了比表面积的增加, 这与N2吸附-脱附分析的结果一致。从图 7c、7f和7i可以看出, ZnOT相邻晶格面间距均为0.28 nm, 与ZnO (100)晶面的面间距相匹配[40]。
图 7
2.2 ZnOT的气体传感性能
图 8a为在相同条件下, 基于ZnOT的传感器对浓度为100 mL·m-3的不同气体的响应值。可以看出, 以ZnO450为传感材料制备的传感器对100 mL·m-3 NO2的响应值为77.40, 远高于对其他气体的响应值, 如对CO、SO2、NH3和CO2的响应值分别仅为0.94、0.99、1.62和1.24。这是由于作为电子受体的NO2吸附于ZnO表面时捕获电子, 在ZnO450表面形成电子耗尽层, 增大传感器电阻; 而CO、SO2、NH3和CO2等气体作为电子供体, 捕获ZnO450表面的活性氧, 导致传感器电阻降低[41-42]。另外, ZnO450传感器对100 mL·m-3 NO2的响应值比ZnO350和ZnO550制备的传感器的响应值分别高47和2倍。这归因于ZnO450的吸附氧含量明显高于ZnO350和ZnO550, 且比表面积大。从图 8b可以看出, ZnO450传感器对100 mL·m-3 NO2的响应/恢复时间为18/30 s, 明显优于ZnO350和ZnO550。ZnO450较短的响应/恢复时间是由于该材料的平均孔径较大, 有利于快速的分子扩散。
图 8
众所周知, 工作温度影响气体传感器的气敏性能, 因此我们改变工作温度测试了ZnOT对100 mL· m-3 NO2的响应曲线, 如图 9所示。ZnO350、ZnO450和ZnO550对100 mL·m-3的NO2的最佳检测温度分别为255、245和245℃, 对应的响应值分别为3.22、77.40和40.11。由此可知, 基于ZnO450的气体传感器对NO2响应值最大并具有适中的工作温度。
图 9
图 10a为ZnO450在245℃下对不同浓度NO2的动态响应恢复曲线。由图可知, 该传感器能够快速响应0.1~20 mL·m-3的NO2。即使在0.1 mL·m-3的低浓度下, ZnO450仍然显示出较高的响应值, 达到了1.08[43-44]。从图 10b可知, 在0.1~20 mL·m-3范围内, NO2的浓度与ZnO450的响应值之间表现出良好的线性关系, 其线性相关系数为0.998 0。
图 10
图 11a为245℃下ZnO450传感器对100 mL·m-3 NO2响应值的循环测试图。在100 mL·m-3 NO2每次进气和出气循环后, ZnO450传感器的灵敏度几乎保持初始值, 表明其具有良好的可重复性。图 11b为ZnO450传感器对100和0.1 mL·m-3 NO2的稳定性测试结果。在测试时间范围内, 其响应值基本保持不变。因此, ZnO450传感器检测NO2具有优异的稳定性。
图 11
在此基础上,为了解其他气体(CO、SO2、NH3、CO2等)与NO2共存对ZnO450气体传感器检测NO2的干扰,我们进行了抗干扰性的研究。由图 12可知,当含有100 mL·m-3 NO2的气体中存在相同浓度的其他干扰气体时,ZnO450气体传感器对混合气体的响应值与对NO2的响应值基本一致,表明ZnO450气体传感器具有优异的抗干扰能力。当ZnO450暴露于混合气中时,由于NO2吸电子能力远强于CO和NH3等气体[41, 45],其捕获ZnO450表面电子,导致表面电子密度降低,传感器电阻显著增加,响应值增大。另外,ZnO450对100 mL·m-3单一气体如CO、SO2、NH3、CO2的响应值均小于2.0,说明这些气体对ZnO450的表面电阻影响很小。
图 12
2.3 ZnO450响应NO2的传感机理
ZnO450是N型半导体[46],当材料暴露在空气中,氧分子吸附在ZnO450表面,夺取ZnO导带中的电子,形成化学吸附氧。当传感器暴露于NO2气体时,NO2作为电子受体吸附在ZnO表面,捕获电子转化为NO2(ad)-,进而NO2(ad)-与吸附氧O-和电子e-反应,形成了NO[41-42],这导致了ZnO表面形成电子耗尽层,电子浓度降低,电阻增大[47]。反应机理如下:
$ {\rm{N}}{{\rm{O}}_{{\rm{2(g)}}}}{\rm{ + }}{{\rm{e}}^ - } \to {\rm{NO}}_{{\rm{(ad)}}}^ - $
(1) $ {\rm{NO}}_{{\rm{2}}\;\;{\rm{(ad)}}}^ - + {\rm{O}}_{\;\;{\rm{(ad)}}}^ - + 2{{\rm{e}}^ - } \to {\rm{N}}{{\rm{O}}_{{\rm{(g)}}}} + 2{\rm{O}}_{\;\;{\rm{(ad)}}}^{2 - } $
(2) 这里(g)和(ad)分别表示气态和吸附态。图 5d显示以ZnOT为基底的传感器在吸附100 mL·m-3 NO2后,材料中Oads含量均增多,说明表面吸附氧的存在是影响NO2传感过程的主导因素,其中ZnO450的Oads含量增多24.12%,远大于ZnO350(0.24%)和ZnO550(13.51%)的Oads含量的增大值。这说明ZnO450与NO2相互作用时,吸附氧Oads表现活跃,与目标气体分子接触时的吸附-脱附作用增强,改善了元件的气敏特性。
NO2响应过程的示意图如图 13所示。由于N型半导体是以电子作为载流子,因此自由电子的数量减少,导致电导率下降,随之ZnO450材料的电阻值增加。在NO2气氛下,气体与表面吸附氧发生氧化还原反应,电子浓度降低,从而使ZnO450材料的电阻值增大。由图可知,耗尽层随着载流子浓度的降低而变厚。损耗层越厚,则意味着电阻的增大或电流的减小,表现为响应值的增大[48]。
图 13
3. 结论
通过自牺牲模板法煅烧Zn-MOF-74制备了介孔ZnO450材料。在245 ℃下,该材料对100 mL·m-3 NO2响应值达77.40,响应/恢复时间为18/30 s,最小检出浓度低至0.1 mL·m-3。在目标气体NO2与CO、SO2、NH3、CO2共存时,该传感器对NO2的检测具有高抗干扰性。该材料制备过程简单,具有灵敏度高、选择性好、对NO2响应迅速、检出限低、稳定性好且抗干扰能力强等优点,具有广泛的潜在实用前景。
-
-
[1]
Geng X, Lu P F, Zhang C, et al. Sens. Actuators B, 2019, 282:690-702 doi: 10.1016/j.snb.2018.11.123
-
[2]
Thirumalairajan S, Girija K, Mastelaro V R, et al. ACS Appl. Mater. Interfaces, 2014, 6(16):13917-13927 doi: 10.1021/am503318y
-
[3]
Lee S W, Lee W, Hong Y, et al. Sens. Actuators B, 2018, 255:1788-1804 doi: 10.1016/j.snb.2017.08.203
-
[4]
唐伟, 王兢.物理化学学报, 2016, 32(5):1087-1104 http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/wlhxxb201605011TANG Wei, WANG Jing. Acta Phys.-Chim. Sin., 2016, 32(5):1087-1104 http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/wlhxxb201605011
-
[5]
郝沛沛, 陈长龙, 魏玉玲, 等.无机化学学报, 2014, 30(2):451-458 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140232&flag=1HAO Pei-Pei, CHEN Chang-Long, WEI Yu-Ling, et al. Chinese J. Inorg. Chem., 2014, 30(2):451-458 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140232&flag=1
-
[6]
Qiu J W, Hu X F, Min X J, et al. ACS Appl. Mater. Interfaces, 2020, 12(17):19755-19767 doi: 10.1021/acsami.9b20776
-
[7]
Fang W C, Yang Y, Yu H, et al. RSC Adv., 2016, 6:106880-106886 doi: 10.1039/C6RA21322G
-
[8]
Akamatsu T, Itoh T, Izu N, et al. Sens. Mater., 2016, 28(11):1191-1201 https://www.researchgate.net/publication/311434177_Analysis_of_recovery_time_of_Pt-_Pd-_and_Au-loaded_SnO2_sensor_material_with_nonanal_as_large-molecular-weight_volatile_organic_compounds
-
[9]
Zhu L, Zeng W. Sens. Actuators A, 2017, 267:242-261 doi: 10.1016/j.sna.2017.10.021
-
[10]
Ganesh R S, Navaneethan M, Patil V L, et al. Sens. Actuators B, 2018, 255:672-683 doi: 10.1016/j.snb.2017.08.015
-
[11]
Sonker R K, Sabhajeet S R, Singh S, et al. Mater. Lett., 2015, 152:189-191 doi: 10.1016/j.matlet.2015.03.112
-
[12]
Rai P, Raj S, Ko K J, et al. Sens. Actuators B, 2013, 178:107-112 doi: 10.1016/j.snb.2012.12.031
-
[13]
Lin R B, Xiang S C, Li B, et al. Coord. Chem. Rev., 2019, 384:21-36 doi: 10.1016/j.ccr.2019.01.009
-
[14]
Kang H, Park K H, Lee H K. Bull. Korean Chem. Soc., 2016, 37(2):123-128 doi: 10.1002/bkcs.10638
-
[15]
Lü Y Y, Zhan W W, He Y, et al. ACS Appl. Mater. Interfaces, 2014, 6(6):4186-4195 doi: 10.1021/am405858v
-
[16]
Zhou W, Wu Y P, Wang X, et al. Inorg. Chem. Commun., 2017, 85:100-104 doi: 10.1016/j.inoche.2017.07.013
-
[17]
Zhang D Z, Chen H N, Li P, et al. IEEE Sens. J., 2019, 19(8):2909-2915 doi: 10.1109/JSEN.2018.2890738
-
[18]
Li W H, Wu X F, Han N, et al. Sens. Actuators B, 2016, 225:158-166 doi: 10.1016/j.snb.2015.11.034
-
[19]
Zhang X, Lan W Y, Xu J L, et al. Sens. Actuators B, 2019, 289:144-152
-
[20]
Xiong Y Y, Li J Q, Gong L L, et al. J. Solid State Chem., 2017, 246:16-22 doi: 10.1016/j.jssc.2016.10.018
-
[21]
Jiang R, Jia L H, Guo X F, et al. Sens. Actuators B, 2019, 290:275-284 doi: 10.1016/j.snb.2019.03.136
-
[22]
李晓婷, 张乐喜, 尹静, 等.无机化学学报, 2016, 32(10):1739-1746 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161006&flag=1LI Xiao-Ting, ZHANG Xi-Le, YIN Jing, et al. Chinese J. Inorg. Chem., 2016, 32(10):1739-1746 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161006&flag=1
-
[23]
Luo F, Yan C S, Dang L L, et al. J. Am. Chem. Soc., 2016, 138(17):5678-5684 doi: 10.1021/jacs.6b02030
-
[24]
Yang S J, Kim T, Im J H, et al. Chem. Mater., 2012, 24:464-470 doi: 10.1021/cm202554j
-
[25]
Srinivas G, Krungleviciute V, Guo Z X, et al. Energy Environ. Sci., 2014, 7:335-342 doi: 10.1039/C3EE42918K
-
[26]
Díaz-García M, Mayoral Á, Díaz I, et al. Cryst. Growth Des., 2014, 14(5):2479-2487 doi: 10.1021/cg500190h
-
[27]
温豪, 侍昌东, 胡瑶, 等.无机化学学报, 2019, 35(1):50-58 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190105&flag=1WEN Hao, SHI Chang-Dong, HU Yao, et al. Chinese J. Inorg. Chem., 2019, 35(1):50-58 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190105&flag=1
-
[28]
Park S, An S, Ko H, et al. ACS Appl. Mater. Interfaces, 2012, 4(7):3650-3656 doi: 10.1021/am300741r
-
[29]
Zhang Y B, Chan K F, Wang B, et al. Sens. Actuators B, 2018, 271:128-136 doi: 10.1016/j.snb.2018.05.112
-
[30]
Liu Y H, Duan W X, Song W, et al. ACS Appl. Mater. Inter-faces, 2017, 9(14):12663-12672 doi: 10.1021/acsami.6b15746
-
[31]
Wang J H, Fan Y D, Lee H W, et al. ACS Appl. Nano Mater., 2018, 1(7):3747-3753 doi: 10.1021/acsanm.8b01083
-
[32]
Patil N B, Nimbalkar A R, Patil M G. Mater. Sci. Eng. B, 2018, 227:53-60 doi: 10.1016/j.mseb.2017.10.011
-
[33]
Wang M Z, Chen M D, Ma Y, et al. Appl. Surf. Sci., 2019, 479:646-654 doi: 10.1016/j.apsusc.2019.02.093
-
[34]
Li Y W, Tao Z H, Luo N, et al. Sens. Actuators B, 2019, 290:607-615 doi: 10.1016/j.snb.2019.04.026
-
[35]
Li H, Shi W N, Huang W C, et al. Nano Lett., 2017, 17(4):2328-2335 doi: 10.1021/acs.nanolett.6b05177
-
[36]
Yan D, Liu Y, Liu C Y, et al. RSC Adv., 2016, 6(17):14306-14313 doi: 10.1039/C5RA24475G
-
[37]
Zhang J N, Lu H, Zhang L Z, et al. Sens. Actuators B, 2019, 291:458-469 doi: 10.1016/j.snb.2019.04.058
-
[38]
Yu C P, Wang Y, Cui J W, et al. J. Mater. Chem. A, 2018, 6:8396-8404 doi: 10.1039/C8TA01426D
-
[39]
Rosi N L, Kim J, Eddaoudi M, et al. J. Am. Chem. Soc., 2005, 127:1504-1518 doi: 10.1021/ja045123o
-
[40]
Jin C, Park S, Kim C W, et al. Ceram. Int., 2015, 41(6):7729-7734 doi: 10.1016/j.ceramint.2015.02.104
-
[41]
Kim J W, Porte Y, Ko K Y, et al. ACS Appl. Mater. Interfaces, 2017, 9:32876-32886 doi: 10.1021/acsami.7b09251
-
[42]
Pawar R C, Lee J W, Patil V B, et al. Sens. Actuators B, 2013, 187:323-330 doi: 10.1016/j.snb.2012.11.100
-
[43]
Sun Y J, Zhao Z T, Suematsu K, et al. ACS Sens., 2020, 5(4):1040-1049 doi: 10.1021/acssensors.9b02557
-
[44]
Wang D, Deng L F, Cai H J, et al. ACS Appl. Mater. Interfaces, 2020, 12(16):18904-18912 doi: 10.1021/acsami.0c02523
-
[45]
Shaikh S K, Ganbavale V V, Mohite S V, et al. Superlattices Microstruct., 2018, 120:170-186 doi: 10.1016/j.spmi.2018.05.021
-
[46]
陈伟良, 尹静, 黄春舒, 等.无机化学学报, 2010, 26(4):586-590 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100406&flag=1CHEN Wei-Liang, YIN Jing, HUANG Chun-Shu, et al. Chinese J. Inorg. Chem., 2010, 26(4):586-590 http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100406&flag=1
-
[47]
Park S, Kim S, Kheel H, et al. Sens. Actuators B, 2016, 222:1193-1200 doi: 10.1016/j.snb.2015.08.006
-
[48]
Jun J H, Yun J, Cho K, et al. Sens. Actuators B, 2009, 140(2):412-417 doi: 10.1016/j.snb.2009.05.019
-
[1]
-
表 1 ZnOT样品的理化性质
Table 1. Physicochemical properties of ZnOT samples
Material BET surface area/
(m2·g-1)Pore dimension/nm ZnO350 27 3.7 ZnO450 35 16.0 ZnO550 6 3.0
计量
- PDF下载量: 29
- 文章访问数: 2492
- HTML全文浏览量: 806