针对信息技术迅猛发展的背景下化学史教学中存在的问题，基于线上的课程资源建设知识图谱，开设AI助教，初步探索了AI赋能的化学史教学方式。将知识图谱与AI助教应用于教学中，助力个性化的学习与学情诊断，通过教学实践初步证实了AI赋能的化学史教学改革解决了目前教学中存在的问题，提升了学生的学习兴趣与数字素养。教师借助知识图谱和AI助教的数据有助于全面诊断学情，为课堂教学的优化提供依据。

教育数字化是我国开辟教育发展新赛道的重要突破口，人工智能为教育赋能成必然趋势。基于智慧教学模式的探索，本文对人工智能赋能物理化学实验课程的设计原则进行具体的分析，提出人工智能赋能物理化学实验平台的具体设想，并评估我校初步的实践效果，为促进传统化学实验教学模式向更加智能化方向转变提供了新的视角。

物理化学作为化学学科的重要理论分支，其严密的逻辑体系和实践应用是落实课程思政的重要载体。本文进一步提出结合数字技术和人工智能技术构建物理化学课程思政资源库，促进思政与科技前沿融合；在教学中利用数字技术创新课程思政情境创设，实现多通道、立体化课程思政融入，并利用数字技术赋能，建立课程思政的反馈机制。

DNA计算作为一种开创性的技术，利用生物分子执行数据存储、问题求解和逻辑操作等计算任务，为突破传统计算的瓶颈提供了新途径。随着其技术的不断发展，DNA计算在复杂性、错误率及效率等方面的挑战愈加凸显。人工智能(AI)的发展为DNA计算带来了优化与提升的重要契机。特别是在数据分析、模型优化及错误修正领域，AI技术的运用显著提升了DNA计算的效率、精确性和稳定性。本文综述了AI算法的分类，深入探讨了AI如何赋能DNA计算，特别是在优化计算流程、强化逻辑门功能及改进错误修正机制方面。此外，本文还总结了AI与DNA计算在生物信息学前沿的重要应用，包括基因组学、蛋白质结构预测、疾病诊断与精准医疗等领域。展望未来，随着AI技术与DNA计算的持续革新，两者结合的应用范围将进一步拓宽，有望成为推动生物科学发展的重要驱动力。

实验室安全教育是研究生培养的重要环节，对高校教学与科研环境的安全至关重要。论文基于东北林业大学材料学院林业工程专业研究生课程，探讨了AI赋能的实验室安全教育体系。针对传统模式理论与实践脱节、教学方式单一等问题，构建了理论学习、虚拟仿真与实践演练三大模块。AI技术不仅提供沉浸式安全培训，还通过智能考核和个性化反馈优化学习效果。实践演练强化应急处理能力，提高实验安全素养。该体系显著提升学生安全意识，降低事故风险，为高校实验室安全教育的优化和推广提供了重要参考。

在形成和发展新质生产力的背景下，人工智能(AI)已成为化学研究及教育教学领域的强大工具。本研究基于东北林业大学材料化学专业在产教融合背景下的“学-知-用”培养模式改革，结合AI技术，通过构建智能虚拟仿真实验平台和产教协同智能评估系统，有效解决了传统教育模式中理论实践脱节(学用转化率不足42%)、知识体系碎片化(跨课程知识关联度仅31.7%)、创新成果转化迟滞(平均转化周期超18个月)等突出问题。项目实施三年来取得显著成效：学生创新成果转化周期缩短至5.8个月，较传统模式提升67.8%；在中国国际大学生创新大赛等国家级竞赛中获奖数量增长147.8%。本研究验证了AI技术在破解产教融合深层矛盾中的独特价值，构建的“技术赋能-实践强化-产业反哺”教育生态体系，为新工科背景下材料化学专业人才培养提供了可复制范式。

多羟基阳离子高分子材料是一类富含羟基基团的正电性高分子材料，结合了羟基的低毒性、高生物相容性和阳离子高分子的高细胞亲和性，目前在基因治疗、药物递送、抗菌抗感染和伤口止血等医用领域得到应用。本文主要对当前多羟基阳离子高分子的种类以及在生命健康领域的应用进行了总结，提高对该材料的认知并推动其发展。

农药作为农作物健康的“守护者”，能有效防控病虫害、减少作物损失，在保障粮食安全和社会稳定方面发挥着不可替代的作用。然而，传统农药使用普遍存在利用率低和环境污染严重等问题。化学凭借其方法与技术体系的独特优势，通过绿色分子设计、助剂调控界面沉积、智能控释递送体系的构建以及农药残留与安全性评估等关键途径，为农药的绿色发展提供关键方案。这些技术分别致力于从源头降低农药生态毒性、破解药液在叶面沉积与持留难题、实现精准按需释放，并系统评估与管控残留风险，协同促进了农药的高效利用与生态环境相容性。展望未来，化学将进一步融合人工智能、合成生物学、材料科学等多学科技术，构建全链条绿色农药技术体系，为推动农业可持续发展和全球农业绿色转型提供坚实的科学技术支撑。

自燃推进剂因不需要点火装置，是推进剂的主流发展方向之一，其主要指标是点火延迟时间。本实验采用自制落滴实验装置研究了推进剂燃料与高浓度过氧化氢氧化剂的点火延迟特性，并通过数字化设计优化了实验过程。针对点火延迟时间测试中大批量图片的处理难题，本实验基于YOLOv8深度学习算法自编Python软件，通过图像识别实现了对推进剂自燃点火延迟时间的分析，从而高效准确地处理实验数据。此外，将该创新实验内容引入大学化学课程教学，有效提高了学生的学习兴趣。

新修订出台的《科学技术普及法》为高校深入推进科学普及工作构筑起全新的法律根基。本文立足高校独有的丰富科普资源储备，综合考量科普融入教学、科研等多样化的教育教学手段，开展了面向青少年的科技创新引领、面向师生和社会的前沿传递、面向少儿的趣味化学启蒙等系列特色科普活动，彰显了高校在化学科普中的潜力与引领作用。