为加强实验室安全与学生素养之间的联系，提升研究生实验室安全管理规范与培训课程的教学效果，本文提出了以实验室安全知识教育为核心的案例教学法。在深入研究了实验室安全管理课程的教学现状后，提出了课程教学改革实践方法，譬如提高专业针对性、丰富教学案例内容、理论联系实践、复现与深化教学知识、改革考核方法、重视教学效果评价，通过抓住典型案例与课程知识有机融合，让课程案例教学更贴近教学实际与学生实践；通过翻转课堂的授课方法，教师有效引导学生去感知、体会和思考，用科学隐性的教学方法来进行案例教学工作，有效促进学生正确安全价值观的形成与发展；伴随授课方式和考核方式的改革，开展实践育人，构筑丰富立体的“实验室安全管理规范与培训”案例构建与案例教学育人矩阵，形成切实有效、便于操作和推广的教学模式。

近年来无机化学实验课程内容的更新和教学资源的多维度信息化，使学生课程成绩的评价方式改革显得十分迫切。本文介绍了天津大学无机化学实验课程建设发展概况，阐明了学生成绩评价方式改革的必要性，总结了具体的改革实践措施及效果，归纳了不足之处和未来改进提升计划，为无机化学实验课程教学同行提供借鉴参考。

专业内的实验课程在学生实践能力和综合科学素质培养上起到承上启下的作用。将“五措并举”科教融合的实验教学模式应用于“专业实验”课程建设中，从思政教育提实效、教学项目重融合、科研习惯厚基础、教学环节强实践、实验成果促创新等方面进行教学改革。以思政引领为基，科教融合为魂，开发综合型、探究型的实验项目、培养良好的实验习惯、融入研讨式实验过程，提高学生科学素养的同时，促进学生创新意识的启蒙和科技创新能力的培养，有效提升立德树人育人成果。

基于化工原理实验教学实践经验，将前沿科研成果融入其中，设定专业特色实验、探究研讨实验、设计原创实验，以期形成丰富的实验资源、特色课程和教材及支撑创新人才的培养。在学生接触到科研实验的同时，能够深化所学的化工原理理论知识，开拓前沿科研学术视野，激励其自主学习，产生浓厚的科研兴趣，提高创新能力。

近年来人工智能技术与化学课堂教学的融合催生了高等院校专业化学教育发展的新赛道，如何改造化学教学内容、创新教学方法、推动课程建设成为改革前沿之一。本文介绍了天津大学化学信息学与人工智能化学课程建设概况，阐述了课程立项建设的必要性，归纳了课程教学目标、知识领域与授课内容、创新特色及运行成效，提出了不足和未来改进计划，希望能为相关领域教学同行提供借鉴参考。

DNA计算作为一种开创性的技术，利用生物分子执行数据存储、问题求解和逻辑操作等计算任务，为突破传统计算的瓶颈提供了新途径。随着其技术的不断发展，DNA计算在复杂性、错误率及效率等方面的挑战愈加凸显。人工智能(AI)的发展为DNA计算带来了优化与提升的重要契机。特别是在数据分析、模型优化及错误修正领域，AI技术的运用显著提升了DNA计算的效率、精确性和稳定性。本文综述了AI算法的分类，深入探讨了AI如何赋能DNA计算，特别是在优化计算流程、强化逻辑门功能及改进错误修正机制方面。此外，本文还总结了AI与DNA计算在生物信息学前沿的重要应用，包括基因组学、蛋白质结构预测、疾病诊断与精准医疗等领域。展望未来，随着AI技术与DNA计算的持续革新，两者结合的应用范围将进一步拓宽，有望成为推动生物科学发展的重要驱动力。

本文阐述了物理化学课程的特点及传统教学存在的问题，分析了AI与雨课堂结合的优势，介绍了利用AI赋能雨课堂开展物理化学混合式教学的具体实施过程，包括课前、课中、课后的教学环节设计。通过教学实践和学生反馈，探讨了混合式教学模式对学生学习效果、学习兴趣、自主学习能力和创新实践能力的影响，结果表明学生成绩提升明显且未有不及格学生，学习兴趣大幅提升且参与度提高约3倍，学习能力和实践能力也有所提升。本文旨在为物理化学教学改革提供新的思路和方法，推动教育技术与学科教学的深度融合。

为进一步提升人工智能在大学化学教育中的应用价值，并强化学生的信息化与智能化素养，本文提出了一系列教学改革与实践措施。基于对当前化学教育现状的分析，探讨了人工智能、大数据与大模型在化学教学中的深度融合，重点阐述其在提升学生数据处理、智能决策与创新思维能力方面的作用。围绕自适应学习平台、AI赋能的数据分析等前沿技术，本文提出了构建智能教学平台、引入先进数据分析工具、优化学科研究流程、鼓励学生参与跨学科竞赛及推动学科交叉融合等具体策略。实践表明，智能技术与教学改革的深度融合显著提升了学生的自主学习、科研创新与实践应用能力，有助于构建面向未来科技发展的现代化化学教育体系。本研究为高校化学教学的智能化转型提供了重要参考，并展望了未来发展方向。