戊四醇交友记
梁希晴, 赵恬, 李嘉威, 谭浩辉, 陈海, 曾黎燕
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202412009
以拟人化手段,季戊四醇小朋友第一视角,通过主人公交朋友的故事和人物生动的对话的方式,科普式介绍了季戊四醇与其他化合物发生的化学反应及反应产物的应用。较为详细地介绍了季戊四醇与脂肪酸的酯化反应、与硝酸的硝化反应、与金属氧化锌的螯合、通过缩酮反应参与药物布洛芬的合成及季戊四醇和双季戊四醇的制备等有机化学知识;简单描述了季戊四醇酯的润滑性能及其在日化品和航天航空中的应用、季戊四醇硝酸酯的爆炸性、季戊四醇锌的热稳定作用及相关化合物的用途。
关键词: 季戊四醇, 润滑剂, 炸药, 热稳定性, 科普
h-MoO3/SiO2催化合成戊四醇异辛酸酯
谭益凤, 曹平, 马楷, 李金桐, 王雨恒
【无机化学学报】doi: 10.11862/CJIC.20240147
采用固相研磨法,制备了一系列h-MoO3/SiO2催化剂,这些催化剂用于季戊四醇(PER)和异辛酸(i-EHA)反应,合成季戊四醇异辛酸酯(POE),并采用X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)、N2吸附-脱附、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)对催化剂进行表征测试。结果表明,h-MoO3负载量为15%的(200)晶面择优取向的h-MoO3/SiO2是合成POE的优良催化剂。适宜的反应工艺条件(ni-EHA/nPER=4.3,mh-MoO3/SiO2/mPER=0.003,T=220℃,t=4 h)下,酯化率可达90.83%,POE的选择性可达100%。
关键词: h-MoO3/SiO2, 晶面择优取向, 季戊四醇, 异辛酸, 季戊四醇异辛酸酯
基于“翻转课堂”的Nernst方程的教学设计
蒋海英, 郭慧林, 程永亮, 徐同玉, 刘季铨, 彭明丽
【大学化学】doi: 10.3866/PKU.DXHX202312091
为应对日益严峻的国际竞争形势和国家对尖端人才的需求,西北大学物理化学教学团队从教学内容(融入课程思政元素)和教学模式(翻转课堂)两方面进行改革创新,激发学生的求知欲,调动学生学习的积极性和主动性,培养学生的综合学习能力,提高人才培养质量。本论文以“Nernst方程”的教学为例,建立了以教师启发为引导、以学生为中心的“翻转课堂”教学模式。通过开展小组讨论,在探究过程中提升学生研究学习和交流合作的能力,培养学生的创新能力和思辨能力,增进学生的民族自信心和社会责任感。
关键词: 物理化学, 一流课程, 思政建设, 翻转课堂, Nernst方程
水氧化还原反应中电极电势的计算和讨论
刘季铨, 郭慧林, 杨鹰, 郭晓辉
【大学化学】doi: 10.3866/PKU.DXHX202401031
计算电极电势是电化学的必备技能。目前物理化学教材中,一般只给出了酸性条件下部分物质的标准电极电势(φ),以及如何利用Nernst方程由φ计算电极电势(φ)。教材中对于碱性条件下φB没有涉及,学生对φB不甚理解,乃至在由φB计算φ时可能得到错误的结果和结论。本文以水(H2O)氧化还原反应为例,从物质的标准生成Gibbs自由能变(∆fGm)出发计算φφB,结合酸(或碱)性条件下反应物种的分析,利用Nernst方程计算不同pH下的φ,给出φ–pH图。此外,还讨论了热力学同位素效应对φφ的影响。这可为作为相关教学和科研的参考。
关键词: 水氧化还原反应, 电极电势计算, φ–pH图, 热力学同位素效应
小礼上学记——锂离子电池的工作原理与安全风险
徐艺凤, 刘季铨, 崔斌, 李延, 谢钢, 杨鹰
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202404009
锂离子电池在人类生产生活中发挥着重要的作用。本文用拟人化的手法,将锂离子化身为小礼,通过讲述小礼上学途中发生的故事,细致地向读者介绍了锂电池的工作原理、活性材料的结构特点以及电池使用过程中安全风险的产生原因和解决方法。
关键词: 锂离子电池, 电极材料, 锂枝晶, 安全风险, 科学普及
基于Python语言的循环伏安法(CV)可视化仿真实验
杨鹰, 武泳含, 李紫瑄, 张露, 林荣沁, 张叶梵, 刘季铨, 宁晓辉, 李延, 崔斌
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202412024
循环伏安法(CV)是利用电化学方法研究氧化还原反应的关键表征手段之一。传统的循环伏安法教学实验中往往未能深入探讨CV曲线反映的物理化学过程,导致学生对CV表征过程中电化学动力学行为的理解停留在表面。为了弥补这一缺陷,本实验利用Python语言编写了CV数字化仿真程序,对CV曲线和电极表面的电活性物质浓度变化过程进行了可视化仿真。这一数字化设计不仅减少了实验材料的消耗,提高了实验效率,而且通过动态可视化的形式,使枯燥的电化学数据转化为直观易懂的图像。本数字化仿真实验对传统实验进行了有益的补充和提升,提高了教学的互动性和学生的参与度,激发了学生对电化学知识的学习兴趣和探索欲望。
关键词: 电化学, 仿真, 循环伏安法, 可视化, Python, 动力学

出版年份

相关作者

相关热词