人工智能赋能DNA计算:探索生物信息的新前沿
杨润, 庞华婕, 臧惠萍, 张瑞中, 张志成, 李希艳, 张立兵
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202412135
DNA计算作为一种开创性的技术,利用生物分子执行数据存储、问题求解和逻辑操作等计算任务,为突破传统计算的瓶颈提供了新途径。随着其技术的不断发展,DNA计算在复杂性、错误率及效率等方面的挑战愈加凸显。人工智能(AI)的发展为DNA计算带来了优化与提升的重要契机。特别是在数据分析、模型优化及错误修正领域,AI技术的运用显著提升了DNA计算的效率、精确性和稳定性。本文综述了AI算法的分类,深入探讨了AI如何赋能DNA计算,特别是在优化计算流程、强化逻辑门功能及改进错误修正机制方面。此外,本文还总结了AI与DNA计算在生物信息学前沿的重要应用,包括基因组学、蛋白质结构预测、疾病诊断与精准医疗等领域。展望未来,随着AI技术与DNA计算的持续革新,两者结合的应用范围将进一步拓宽,有望成为推动生物科学发展的重要驱动力。
关键词: DNA计算, 人工智能, 生物分析, 生物信息学

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