李正名院士是我国著名的教育家、化学家和农药学家。在李先生逝世3周年之际，李正名奖学金捐赠暨首届颁奖仪式在南开大学举行。本文结合一部分典型的具体事例，对李正名先生的教育家精神和科学家精神进行了介绍，从中折射出他始终如一的坚定爱国信念和无私奉献精神。青年学子通过学习李先生的光辉事迹，可以深入了解老一辈科学家浓厚的家国情怀。本文有助于激励当代大学生厚植爱国主义理想与信念，增强自主创新意识和能力，立志为中华民族的伟大复兴贡献自己的全部力量。

水电解制氢是实现大规模绿色氢能的关键技术，其能量转换效率受限于阳极析氧反应(oxygen evolution reaction，OER)缓慢的动力学过程，同时催化剂在苛刻工况下的稳定性亦面临挑战。传统实验“试错法”在广阔的化学空间中探索高性能阳极材料难度巨大。近年来，结合基于密度泛函理论(density functional theory，DFT)的高通量计算(high-throughput computing，HTC)与机器学习(machine learning，ML)技术，利用理论模拟与数据挖掘驱动新材料的发现，为高性能OER催化剂的研发提供了创新解决方案。本文综述了该研究范式在OER催化剂设计中的进展：首先概述了OER的反应机制、计算框架及高通量计算工作流程，并介绍了涵盖多模态数据集构建、物理特征工程与先进算法架构的ML工作流；其次，重点探讨了3类典型材料体系的探索成果，包括贵金属(Ir/Ru基)氧化物、廉价金属氧化物/氢氧化物(如层状水滑石、钙钛矿等)以及高熵合金及其衍生的氧化物；最后，总结了当前领域在数据标准化、模型泛化能力及真实工况模拟等方面的挑战，展望了生成式人工智能(AI-generated content，AIGC)与无人实验室在未来全流程自动化材料研发中的前景。