本文探讨了人工智能(AI)在化学领域的应用及其带来的革命性变化。AI通过其强大的数据分析和模式识别能力，正在改进化学研究方法，从分子合成到药物发现等多个领域实现了突破。具体案例包括利用AI加速新材料发现、实现自主化学实验室操作、推动个性化化学教育等。此外，AI在环境化学和绿色化学领域的应用也展现了其在污染物行为分析和新能源技术开发方面的潜力。本文强调了跨学科合作、数据共享、AI课程引入等措施的重要性，以充分发挥AI在化学领域的潜力，推动科学研究的进一步发展。

以咪唑基功能化的H₃ITTA为有机桥联配体，分别与2类3连接钒氧簇[V₆^ⅣO₆(OCH₃)₉(SO₄)(CO₂)₃]^2-({V₆S})和[V₆^ⅣO₆(OCH₃)₉(PyPO₃)(CO₂)₃]^2-({V₆P})进行定向组装，成功构筑了2例功能化钒多酸-有机多面体(VMOPs)：具有本征笼腔结构的(TMA)₈{[V₆O₆(OCH₃)₉(SO₄)]₄(ITTA)₄}·17CH₃OH·20DMF (TMA-VMOT-S-1)，以及笼腔内修饰吡啶-4-基膦酸(PyPO₃H₂)活性位点的(TMA)₈{[V₆O₆(OCH₃)₉(PyPO₃)]₄ (ITTA)₄}·26CH₃OH·8DMF (TMA-VMOT-P-1)，其中H₃ITTA=4，4′，4″-(1H-咪唑-2，4，5-三基)三苯甲酸，TMA⁺=(CH₃)₄N⁺。采用单晶X射线衍射、粉末X射线衍射、红外光谱及热重分析等手段对2例化合物进行了系统的理化性质表征。结构分析表明，腔内功能基团的引入使TMA-VMOT-P-1的笼状结构发生轻微扩张，同时其有效空腔体积有所缩减。碘吸附实验表明，TMA-VMOT-S-1与TMA-VMOT-P-1表现出相近的吸附容量与吸附动力学速率。