在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，人工智能正在显著影响高等教育的生态环境。在这种新形势下，化学专业人才培养需要变更思路，培育兼具基础学科知识、科技创新实践和产业转化思维的高素质创新人才，构建“科教融创”新范式。本文系统分析了化学专业人才培养新需求，提出了“科教融合，创新引领，智能赋能，产教融通”的“科教融创”培育模式。从课程教学改革，科创实践平台构建，人工智能工具应用和产教融合机制四个维度，探索了该培养模式的实施路径。

大型仪器实验课程是化学类本科教育中实现理论学习与实践技能有效衔接的关键环节，但受限于仪器结构复杂性与跨学科知识的综合要求，传统教学模式难以有效激发学生的学习兴趣与参与积极性。本文以“融仪于境，创学于行”为理念，提出了一种以学生为中心的虚实融合教学模式。通过沉浸式虚拟现实(VR)技术与报废仪器配件相结合，直观展示仪器结构与原理；以科学家视角的角色扮演，引导学生探索仪器发明与应用的历史情境；结合实际科研课题实施项目化教学，使学生在解决真实问题的过程中培养科研思维与综合实践能力。教学实践表明，该模式显著提升了学生的学习兴趣与主动参与度，为培养具备跨学科视野和实践能力的复合型化学人才提供了有效途径。

以“稀溶液的凝固点降低”这一知识点为例，探索并实践“理论-实验-思政-专创”多维联动教学模式。通过线上线下结合，以及问题式/案例式、翻转课堂、分组任务等多措并举，完成知识的理论讲授、实验强化、思政浸润和第二课堂拓展环节，充分调动了学生学习的主动性，激发学生创新意识，在学会、学懂知识的同时，获得探索并解决实际问题的能力，达到树人育人效果。

导电水凝胶传感器因其高灵敏度和柔性特点，在智能交互领域展现出巨大的应用潜力。本实验以甲基丙烯酸为单体、MXene为导电填料，通过自由基聚合制备复合水凝胶，构建机器学习辅助的书写识别系统。实验将科研前沿与教学融合，结合跨学科设计，提升学生创新能力，同时使其深刻体会到数字化设计与智能化技术对社会发展的重要意义。

分析化学中，定量分析方法的性能评价参数包括：加标回收率、相对标准偏差、校准曲线及其相关系数、线性范围、误差棒、检测限、灵敏度、选择性、稳定性等，深刻理解以上参数的含义并熟练运用是分析化学工作者的基本素养。然而，对大多数高年级本科生和硕士研究生问卷调查发现，掌握常用分析参数用法的学生不足半数，并且无法区分含义相近参数。这是由于目前的教材仅仅介绍分析参数的基本概念，缺乏其实际应用的举例，而且尚无文献以举例的方式系统完整地介绍分析参数应用方式。本文精选分析化学中引用率最高的期刊Analytical Chemistry中多篇前沿文章，通过具体实例生动透彻地讲解各个评价参数的标准应用方式，代替以往单一的理论介绍。本工作旨在引导学生深刻理解基于评价参数直观的评价分析方法和分析结果的有效性，并且能够在以后的科研工作中熟练使用、准确表达，以期为改进更具科学实用的评价参数教学内容提供参考。