Citation: Xing CHUAI, Xiang-zheng CUI, Heng YONG, Zhuo XIONG, Yong-chun ZHAO, Jun-ying ZHANG. Experimental research on removal of fine particles and heavy metals by chemical agglomeration from the flue gas of 435 m2 sintering machine[J]. Journal of Fuel Chemistry and Technology, 2022, 50(3): 295-303. doi: 10.19906/j.cnki.JFCT.2021079
435 m2烧结机机头化学团聚强化细颗粒物及重金属脱除试验研究
English
Experimental research on removal of fine particles and heavy metals by chemical agglomeration from the flue gas of 435 m2 sintering machine
-
钢铁行业作为中国大气环境中颗粒物主要排放源之一,目前,已将其作为污染物治理的重点行业。烧结作为钢铁生产的主要工段,烧结过程飞灰产量占烧结矿产量的2%−4%,中国每年由此所产生的粉尘量高达约1500万吨[1,2]。烧结过程中As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn等重金属在高温条件下释放同时富集在细颗粒物之中[3-5],常规除尘设备无法对细颗粒物起到较好的除尘作用,造成大量细颗粒物及重金属排放至大气中,对人体健康和生态环境造成严重危害[6]。控制烧结过程细颗粒物及重金属排放也已成为中国节能减排战略的重大需求。
目前,世界各国研究学者通常在除尘器前喷射化学团聚剂,使细颗粒物团聚形成较大颗粒团通过除尘器脱除,提升除尘器对细颗粒物的脱除效率[7-10]。Gao等[11]与王宇翔[12]通过数值模拟确定了化学团聚的技术参数及影响因素。Rajniak等[13]研究了羟丙基纤维素水溶液和不同添加剂的理化性质对团聚动力学和颗粒性质的影响。魏凤等[14]通过燃煤超细颗粒团聚理论模拟,结果表明,超细颗粒物团聚主要受烟气流量、烟尘含量、团聚剂流量和含量等影响,且当烟气流量和烟尘含量相同时,适当提升团聚剂的流量或含量,可使超细颗粒物的团聚效率增加至70%。洪亮等[15]与盘思伟等[16]对不同条件下化学团聚对电厂飞灰细颗粒团聚效果的影响进行研究,结果表明,多糖类硫酸酯钙盐的团聚效果最为显著,提高团聚剂质量浓度及团聚温度有利于促进团聚作用。刘勇等[17]对化学团聚促进电除尘脱除PM2.5进行实验研究,结果表明,添加化学团聚液后可增强PM2.5之间的接触并促进团聚长大,PM2.5增大到原先的4倍左右,典型工况下电除尘器出口PM2.5降低40%以上。李海龙等[18] 研究了不同高分子化合物对细颗粒的团聚效果,实验结果表明,团聚剂中非离子型聚丙烯酰胺的质量浓度不宜超过0.1 g/L,当温度为60 ℃时团聚剂中绝大部分细颗粒被团聚形成粒径大于10 μm的团聚体。郭沂权等[19]对燃煤电厂中化学团聚技术脱除细颗粒物PM2.5效率进行研究,发现质量分数0.1%的化学团聚剂可提高除尘效率约40%,脱硫废水对除尘器脱除细颗粒物亦有一定的促进作用。
以往的研究主要在燃煤电厂进行团聚脱除细颗粒物研究[20,21],并未针对钢铁行业烧结机烟气中细颗粒物及重金属进行相关团聚实验。为掌握化学团聚对烧结机静电除尘器后烟气中细颗粒物及As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn等重金属脱除效果,本研究选取某435 m2烧结机机头进行化学团聚试验,烧结机机头化学团聚系统如图1所示。分别进行了化学团聚前后静电除尘器后烟气中颗粒物及气态重金属采集,同时对烧结矿及静电除尘器一、二、三电场飞灰等固体产物进行具体分析,以期掌握化学团聚对烧结机机头静电除尘器后烟气中细颗粒物及重金属抑制排放的作用效果。
图 1
1. 实验部分
1.1 系统概况
某烧结机机头规模为435 m2,于1999年投产,至今已运行22年。该烧结机机头烟气量为1.5 × 106 m3/h,采用静电除尘器进行烟气除尘,设计除尘效率达到96.67%,除尘后的烟气通过增压风机送入后续的氨法脱硫系统,烟气经烟囱排入大气。
化学团聚强化细颗粒物及重金属脱除的技术原理是在静电除尘器前喷入团聚剂溶液,细颗粒之间通过液桥力作用发生团聚长大[22-24];在高温烟气作用下,团聚剂雾滴中水分逐渐蒸发,液桥力逐渐转换为固桥力[25],最终细颗粒物聚集形成较大颗粒团,细颗粒物含量降低[26],强化除尘效率。图2为细颗粒物化学团聚机制示意图。
图 2
1.2 测试方法
颗粒样品采用激光粒度仪测试粒度分布,采用SEM进行形貌观察,采用XRD和XRF进行岩相和化学组成分析。
稳定运行工况时,采用EPA29方法[27]对气态重金属进行等速采样,气态重金属被5%HNO3/10%H2O2混合吸收液完全吸收。采用EPA5方法[28]对颗粒物进行等速采样,该方法利用空气动力学通过PM采样器完成颗粒物粒径分布的三阶冲击式采样。为减小测量误差,每次采样取平行样三组,对采集的样品进行系统测试。
选用6 mL HNO3-2 mL HCl-1 mL HF作为消解液加入到消解罐中,微波消解仪温度设定为180 ℃,消解时间为1 h,消解完成后将消解液定容至20 mL均匀混合后通过ICP-MS仪器测定样品中As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn等重金属含量。
2. 结果与讨论
2.1 化学团聚前后飞灰物性变化特性
化学团聚前后静电除尘器一、二、三电场中飞灰粒度分布如图3所示。团聚前一、二电场飞灰及团聚后飞灰呈现为单峰分布,其峰值对应为100 μm左右;团聚前三电场飞灰表现为双峰分布,其峰值分别对应为 1−10 μm和100 μm左右。一、二、三电场团聚前飞灰平均粒度分别为99.40、98.09、83.75 μm,团聚后平均粒度分别为157.18、143.61、135.02 μm,团聚后一、二、三电场飞灰平均粒度对应增长58.13%、46.41%、61.23%。
图 3
静电除尘器飞灰团聚前后微观形貌变化如图4所示。团聚前飞灰图4(a)颗粒分散分布;团聚后飞灰图4(b)以絮状颗粒居多,众多细颗粒物通过团聚作用形成较大颗粒团,颗粒物聚集现象明显。
团聚前后飞灰XRD谱图如图5所示,谱图结果表明,团聚前后飞灰岩相组成基本一致。
图 4
图 5
利用全谱拟合精修对团聚前后飞灰进行各组分定量,定量分析结果见表1。结果表明,团聚前后飞灰中主要矿物组成均为氧化铁及钙镁碳酸盐,占比均达到29%以上,其余各组分占比保持一致。
表 1
Sample Content w/% Fe2O3 CaSO4 CaMg(CO3)2 CaCO3 SiO2 KCl Fly ash before agglomeration 30.6 19.1 29.9 9.8 3.5 7.1 Fly ash after agglomeration 29.8 19.7 29.5 10.4 4.4 6.2 化学团聚前后飞灰物性变化特性表明,团聚后各电场飞灰平均粒度与团聚前飞灰平均粒度相比细颗粒物占比减少,飞灰平均粒度增长46%以上;化学团聚作用促进细颗粒物发生聚集作用,实现细颗粒物聚集长大并形成较大颗粒团。
2.2 化学团聚前后细颗粒物分布特性
团聚前后烟气中各级颗粒物质量浓度如图6所示。团聚后烟气中PM10、PM2.5及PM1颗粒物质量浓度分别降低至12.01、7.74及5.39 mg/m3,PM1颗粒物质量占比由13.18%降低至6.72%;PM2.5颗粒物质量占比由22.63%降低至9.65%;PM10颗粒物质量占比由36.39%降低至14.98%;而PM10+颗粒物质量占比由63.61%升高至85.02%,占比增加21.41%。
图 6
化学团聚后,烟气中PM1颗粒物质量浓度变化相对较小,推测烟气中存在可凝结颗粒物(CPM)。CPM的凝结是一个动态平衡过程,与烟气温度、湿度、CPM含量、组分、颗粒物含量等因素相关[29],在团聚剂加入后,烟气中温度与颗粒物质量浓度均有所降低,促使烟气中CPM转化为细颗粒物。PM1颗粒物在不断被团聚长大的同时也有部分CPM转化形成PM1颗粒物,导致其质量浓度降低相对较小。
静电除尘器对PM1、PM2.5、PM10颗粒物的脱除提升率如图7所示,计算方法如式(1):
$ {\eta _i} = \left| {\left. {\frac{{w_i^{'} - w_i^{}}}{{w_i^{}}}} \right|} \right. \times 100\% $ (1) 式中,
=1−3分别表示PM1、PM2.5、PM10颗粒物;$i$ 表示除尘器对细颗粒物的脱除提升率,(%);${\eta _i}$ 为团聚前烟气中细颗粒物质量浓度,(mg/m3);$ w_i^{} $ 为团聚后烟气中细颗粒物质量浓度,(mg/m3)。$ w_i^{'} $ 团聚作用对PM10颗粒物脱除提升率最高,达到59.00%;对PM2.5及PM1颗粒物的脱除提升率分别为57.51%及49.21%。团聚前后颗粒物质量浓度变化表明团聚后PM10颗粒物占比显著降低,PM10+颗粒物含量增加可以提升除尘设备的捕集效果。
图 7
2.3 化学团聚前后细颗粒物中重金属质量浓度变化特性
总尘及PM10+中重金属(As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn)含量测试结果见图8。总尘及PM10+颗粒物中重金属含量分布规律基本一致,团聚后总尘及PM10+颗粒物中重金属含量均得到提升,不同重金属含量增加量有所不同。
图 8
粒径PM10颗粒物团聚前后重金属含量如图9所示。结果表明,不同粒径范围细颗粒物中重金属分布规律有所不同,As、Cd、Pb含量与颗粒物粒径呈现负相关,Cu、Zn倾向富集在1–2.5 μm颗粒物中;Cr、Ni在1–2.5 μm颗粒物含量最低,倾向富集在PM1颗粒物中。团聚作用后,细颗粒物中重金属含量均有所增加。PM1颗粒物中,As含量增加53.11%,Cr、Cd、Ni、Pb、Zn含量增加20%以上,Cu含量略微增加;1–2.5 μm颗粒物中,As、Ni、Cr含量增加40%以上,Cd、Cu、Pb增加20%左右,Zn含量略微增加;2.5–10 μm颗粒物中,Ni含量增加51.18%,Cr、Cd含量增加25%左右,As、Cu、Pb、Zn含量略微增加。表明团聚作用能够促进烟气中气态重金属在细颗粒物上富集,这与前人的研究结果基本一致[30]。与典型燃煤电厂相比,燃煤电厂排放细颗粒物以铝硅酸盐为主,重金属含量低,颗粒多为球形[31];烧结机机头排放细颗粒物主要为含铁物质,重金属含量高,多为不规则形状,化学团聚效率存在一定差别。
图 9
2.4 化学团聚前后气态重金属质量浓度变化特性
图10为静电除尘器后烟气中气态重金属质量浓度变化特性。结果表明,团聚后烟气中气态As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn等重金属质量浓度均降低。团聚前烟气中气态Cu、Zn质量浓度较高,分别达到15.02及19.24 μg/m3,团聚作用能够有效降低58.17%的气态Cu及67.53%的气态Zn排放;团聚后烟气中气态Cd质量浓度降低51.91%,As降低26.66%,Cr降低26.24%,Ni降低57.10%,Pb降低45.41%。对比图10与图9发现,团聚作用能够使气态As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn等重金属向颗粒态转化,并向较大颗粒物中迁移。
图 10
气态重金属及PM2.5颗粒物中颗粒态重金属属于人类肺部可吸入范围[32],结合图11对静电除尘器后烟气中气态重金属与PM2.5颗粒物中颗粒态重金属质量浓度之和进行分析。烟气中气态重金属与PM2.5颗粒物中颗粒态重金属质量浓度之和计算方法如式(2):
$ {a_i} = c_i^{} + \frac{{\displaystyle\sum\limits_{j = 1}^2 {\lambda _i^j \times {m_j}} }}{{1000}} $ (2) 式中,
=1–7分别表示As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn重金属;$i$ =1–2分别表示<1 μm及1–2.5 μm颗粒物;$j$ 表示烟气中气态重金属与PM2.5颗粒物中颗粒态重金属质量浓度之和,(μg/m3);$ {a_i} $ 为烟气中气态重金属质量浓度,(μg/m3);$ c_i^{} $ 为颗粒态重金属质量浓度,(μg/g);$ \lambda _i^j $ 为颗粒物质量浓度,(mg/m3)。${m_j}$ 计算结果表明,团聚前烟气中Pb质量浓度之和最高,达到262.80 μg/m3;Cu、Zn质量浓度分别为28.38及52.19 μg/m3; As、Cr、Cd、Ni质量浓度较为接近,为4−6.5 μg/m3。团聚后烟气中As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn重金属质量浓度之和均出现降低, As质量浓度降低29.44%、Cr质量浓度降低39.22%;Cd、Ni、Cu、Pb、Zn质量浓度降低45%以上。
图 11
2.5 化学团聚前后固体产物物性变化特性
固体产物中无机元素含量变化特性见表2,烧结矿中主要无机元素均为Fe,飞灰中主要无机元素为Fe、Cl,团聚前后飞灰中各无机元素占比基本一致,表明团聚作用对飞灰无机元素组成无明显影响,这与XRD测试分析结果相互验证。
表 2
Element Sinter First electric field fly ash/% Second electric field fly ash/% Third electric field fly ash/% before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration Mg 1.48 0.76 1.92 0.77 1.82 0.68 2.02 Al 1.35 1.28 1.57 1.28 1.15 1.28 1.63 Si 5.09 1.90 3.37 1.78 3.77 1.52 3.72 P 0.62 0.15 0.32 0.29 0.27 0.29 0.32 S 3.01 4.07 3.67 3.22 3.18 3.43 2.66 Cl 0.26 24.32 22.26 25.35 21.73 34.22 21.70 K 0.02 3.40 2.21 1.51 1.33 2.35 1.39 Ca 11.42 9.73 11.84 10.11 11.56 8.97 11.54 Mn 0.17 0.19 0.19 0.21 0.16 0.22 0.23 Fe 76.55 51.01 50.90 53.56 53.25 43.97 53.13 Pb 0.02 1.73 1.75 1.91 1.78 2.89 1.64 固体产物中重金属含量变化特性见表3。通过对比飞灰及烧结矿中重金属含量,结果表明,As、Cd、Cu、Pb、Zn等重金属倾向在飞灰中富集,Cr、Ni重金属在飞灰与烧结矿中含量分布相当,这与Jung等[33]的研究结果基本一致;对比团聚前后不同静电除尘器电场飞灰中重金属含量,结果表明,重金属更加倾向富集在平均粒径较小的飞灰中;对比团聚前后静电除尘器各电场飞灰中重金属含量,团聚后飞灰中重金属含量均有所上升,结果表明,颗粒态重金属及气态重金属被飞灰所吸附脱除。
表 3
Element Sinter First electric field fly ash Second electric field fly ash Third electric field fly ash before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration As 19.41 46.91 52.42 44.84 48.06 47.09 64.74 Cr 10.70 18.77 21.48 18.11 23.85 21.99 32.84 Cd 0.25 145.38 222.01 152.67 222.38 167.05 221.59 Cu 12.54 403.24 432.48 459.30 464.55 481.48 492.90 Ni 8.48 7.25 10.16 12.88 16.65 14.56 30.70 Pb 10.89 3994.96 4263.50 4350.94 4581.20 5327.82 5684.38 Zn 102.89 1350.02 1440.37 1534.94 1633.35 1546.68 1737.77 3. 结 论
化学团聚促进细颗粒物团聚长大,飞灰平均粒度增长46%以上;团聚作用后飞灰及细颗粒物中As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn等重金属含量均升高,其中,Ni、Cd重金属含量增加较为明显;团聚作用对飞灰无机元素及矿物组成无明显影响。
化学团聚有效强化静电除尘器除尘效率,烟气中PM10、PM2.5及PM1颗粒物质量浓度分别降低至12.01、7.74及5.39 mg/m3,细颗粒物脱除效率提升49%以上,有效降低细颗粒物排放。
化学团聚系统运行,静电除尘器后烟气中气态与PM2.5颗粒态As、Cr、Cd、Ni、Cu、Pb、Zn等重金属质量浓度之和均得到下降;不同重金属含量变化特性差异明显,As质量浓度降低29.44%,Cr质量浓度降低39.22%,Cd、Ni、Cu、Pb、Zn质量浓度降低均在45%以上。化学团聚促进气态及PM2.5颗粒上重金属质量浓度下降,对控制重金属排放作用显著。
-
-
[1]
LIU F, XUE Z, XU P, DU J, CHEN W. Comparative study on pollutant emission characteristics of typical sintering machines in iron and steel industry[J]. Res Environ Sci,2020,33(4):849−858.
-
[2]
GUO Y Y, GAO X, ZHU T Y, LUO L, ZHENG Y. Chemical profiles of PM emitted from the iron and steel industry in northern China[J]. Atmos Environ,2017,150(3):187−197.
-
[3]
GB/28662—2012, 钢铁烧结、球团工业大气污染物排放标准[S].GB/28662—2012, Emission standard of air pollutants for sintering and pelletizing of iron and steel industry [S].
-
[4]
GB/28664—2012, 炼钢工业大气污染物排放标准[S].GB/28664—2012, Emission standard of air pollutants for steel smelt industry [S].
-
[5]
ZHAO Y, NIELSEN C P, LEI Y, MCELROY M B, HAO J. Quantifying the uncertainties of a bottom-up emission inventory of anthropogenic atmospheric pollutants in China[J]. Atmos Chem Phys,2011,11(222):2179−2196.
-
[6]
伯鑫, 甄瑞卿, 屈加豹, 赵晓宏, 田军, 张红, 李冬溦, 周北海. 中国钢铁行业大气污染物排放清单管理系统研究[J]. 环境污染与防治,2017,39(5):578−582.BAI Xin, ZHEN Rui-qing, QU Jia-bao, ZHAO Xiao-hong, TIAN Jun, ZHANG Hong, LI Dong-Wei, ZHOU Bei-hai. Research on the management system of air pollutant emission inventory in China's iron and steel industry[J]. Environ Pollut Control,2017,39(5):578−582.
-
[7]
WEI F, ZHANG J Y, ZHENG C G. Agglomeration rate and action forces between atomized particles of agglomerator and inhaled-particles from coal combustion[J]. J Environ Sci,2005,17(2):335−339.
-
[8]
张光学, 刘建忠, 周俊虎, 岑可法. 燃煤飞灰低频下声波团聚的实验研究[J]. 化工学报,2009,60(4):1001−1006. doi: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.04.029ZHANG Guang-guang, LIU Jian-zhong, ZHOU Jun-hu, CEN Ke-fa. Experimental study on acoustic agglomeration of coal-fired fly ash at low frequency[J]. J Chem Ind Eng,2009,60(4):1001−1006. doi: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.04.029
-
[9]
LAITINEN A, HAUTANEN J, KESKINEN J, KAUPPINEN E, JOKINIEMI J, LEHTINEN K. Bipolar charged aerosol agglomeration with alternating electric field in laminar gas flow[J]. J Electrost,1996,38(4):303−315. doi: 10.1016/S0304-3886(96)00038-1
-
[10]
LIU J X, GAO J H, GAO J M, WANG X F, WU S H. Agglomeration of particles during coal combustion in multistage spouted fluidized tower[J]. Korean J Chem Eng,2009,26(3):907−912. doi: 10.1007/s11814-009-0152-4
-
[11]
GAO J, LIU J, GAO J, QIAN D, WANG X, WU S. Modelling and experimental study on agglomeration of particles from coal combustion in multistage spouted fluidized tower[J]. Adv Powder Technol,2009,20(4):375−382. doi: 10.1016/j.apt.2009.06.005
-
[12]
王宇翔. 300 MW燃煤电站细微粒物化学团聚系统设计及团聚数值模拟[D]. 武汉: 华中科技大学, 2011.WANG Yu-xiang. Design and numerical simulation of chemical agglomeration system for fine particulate matter in 300 MW coal-fired power station[D]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2011.
-
[13]
RAJNIAK P, MANCINELLI C, CHERN R T, STEPANEK F, FARBER L, HILL B T. Experimental study of wet granulation in fluidized bed: Impact of the binder properties on the granule morphology[J]. Int J Pharm,2007,334(1/2):92−102. doi: 10.1016/j.ijpharm.2006.10.040
-
[14]
魏凤, 张军营, 郑楚光, 陈俊. 燃煤超细颗粒团聚模拟研究[J]. 工程热物理学报,2005,26(3):515−518. doi: 10.3321/j.issn:0253-231X.2005.03.047WEI Feng, ZHANG Jun-ying, ZHENG Chu-guang, CHEN Jun. Simulation study on coal-fired ultrafine particle agglomeration[J]. J Eng Thermophys,2005,26(3):515−518. doi: 10.3321/j.issn:0253-231X.2005.03.047
-
[15]
洪亮, 王礼鹏, 祁慧, 张成, 赵永椿, 陈刚, 丘纪华, 张军营. 细颗粒物团聚性能实验研究[J]. 热力发电,2014,43(9):124−128. doi: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.09.124HONG Liang, WANG Li-peng, QI Hui, ZHANG Cheng, ZHAO Yong-chun, CHEN Gang, QIU Ji-hua, ZHANG Jun-ying. Experimental study on the agglomeration performance of fine particles[J]. Therm Power Gener,2014,43(9):124−128. doi: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.09.124
-
[16]
盘思伟, 张凯, 郭沂权, 张军营, 赵永椿, 李海龙, 郑楚光. 燃煤飞灰化学团聚促进机制研究[J]. 热力发电,2016,45(6):19−25. doi: 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.06.019PAN Si-wei, ZHANG Kai, GUO Yi-quan, ZHANG Jun-ying, ZHAO Yong-chun, LI Hai-long, ZHENG Chu-guang. Research on the promotion mechanism of coal-fired fly ash chemical agglomeration[J]. Therm Power Gener,2016,45(6):19−25. doi: 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.06.019
-
[17]
刘勇, 赵汶, 刘瑞, 杨林军. 化学团聚促进电除尘脱除PM2.5的实验研究[J]. 化工学报,2014,65(9):3609−3616. doi: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.09.041LIU Yong, ZHAO Wen, LIU Rui, YANG Lin-jun. Experimental study on chemical agglomeration to promote the removal of PM2.5 by electrostatic precipitator[J]. J Chem Ind Eng,2014,65(9):3609−3616. doi: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.09.041
-
[18]
李海龙, 张军营, 赵永椿, 杨艳, 郑楚光. 燃煤细颗粒固液团聚实验研究[J]. 中国电机工程学报,2009,29(29):62−66. doi: 10.3321/j.issn:0258-8013.2009.29.012LI Hai-long, ZHANG Jun-ying, ZHAO Yong-chun, YANG Yan, ZHENG Chu-guang. Experimental study on solid-liquid agglomeration of coal-fired fine particles[J]. Proc CSEE,2009,29(29):62−66. doi: 10.3321/j.issn:0258-8013.2009.29.012
-
[19]
郭沂权, 张军营, 赵永椿, 王少龙, 江城, 郑楚光. 50 MW燃煤电站锅炉细颗粒物化学团聚示范工程试验研究[J]. 中国电机工程学报,2016,36(1):87−94.GUO Yi-quan, ZHANG Jun-ying, ZHAO Yong-chun, WANG Shao-long, JIANG Cheng, ZHENG Chu-guang. Experimental study on the chemical agglomeration of fine particles in a 50 MW coal-fired power station boiler[J]. Proc CSEE,2016,36(1):87−94.
-
[20]
BALDREY K E. Advanced flue gas conditioning as a retrofit upgrade to enhance PM collection from coal-fired electric utility boilers[R]. Littleton Colorado: ADA Environmental Solutions, 2002.
-
[21]
DURHAM M D, SCHLAGER R J, EBNER T G, STEWART R M, BUSTARD C J. Method and apparatus for decreased undesired particle emissions in gas streams : US, 5893943[P]. 1999-04-13.
-
[22]
胡斌, 刘勇, 杨春敏, 侯大伟, 袁竹林, 杨林军. 化学团聚促进电除尘脱除烟气中PM2.5和SO3[J]. 化工学报,2016,67(9):3902−3909.HU Bin, LIU Yong, YANG Chun-min, HOU Da-wei, YUAN Zhu-lin, YANG Lin-jun. Chemical agglomeration promotes the removal of PM2.5 and SO3 from flue gas by electrostatic precipitator[J]. J Chem Ind Eng,2016,67(9):3902−3909.
-
[23]
赵汶, 刘勇, 鲍静静, 耿俊峰, 杨林军. 化学团聚促进燃煤细颗粒物脱除的试验研究[J]. 中国电机工程学报,2013,33(20):52−58.ZHAO Wen, LIU Yong, BAO Jing-jing, GENG Jun-feng, YANG Lin-jun. Experimental study on chemical agglomeration to promote the removal of coal fine particles[J]. Proc CSEE,2013,33(20):52−58.
-
[24]
刘加勋, 高继慧, 高建民, 陈国庆, 吴少华. 基于快速聚沉理论的燃煤颗粒物化学团聚模型[J]. 煤炭学报,2009,34(10):1388−1393. doi: 10.3321/j.issn:0253-9993.2009.10.018LIU Jia-xun, GAO Ji-hui, GAO Jian-min, CHEN Guo-qing, WU Shao-hua. Chemical agglomeration model of coal-fired particles based on rapid coagulation theory[J]. J China Coal Soc,2009,34(10):1388−1393. doi: 10.3321/j.issn:0253-9993.2009.10.018
-
[25]
赵永椿, 张军营, 魏凤, 陈俊, 郑楚光. 燃煤超细颗粒物团聚促进机制的实验研究[J]. 化工学报,2007,58(11):2876−2881. doi: 10.3321/j.issn:0438-1157.2007.11.032ZHAO Yong-chun, ZHANG Jun-ying, WEI Feng, CHEN Jun, ZHENG Chu-guang. Experimental study on the agglomeration promotion mechanism of coal-fired ultrafine particles[J]. J Chem Ind Eng,2007,58(11):2876−2881. doi: 10.3321/j.issn:0438-1157.2007.11.032
-
[26]
李扬, 何永来, 靳立军, 刘静超, 胡浩权. 燃煤电厂异相凝并飞灰重金属淋滤特性[J]. 燃料化学学报,2020,48(11):127−134.LI Yang, HE Yong-lai, JIN Li-jun, LIU Jing-chao, HU Hao-quan. Heterogeneous condensation and heavy metal leaching characteristics of fly ash from coal-fired power plants[J]. J Fuel Chem Technol,2020,48(11):127−134.
-
[27]
华伟, 孙和泰, 祁建民, 黄治军, 石志鹏, 段伦博. 燃煤电厂超低排放机组重金属铅, 砷排放特性[J]. 热力发电,2019,48(10):65−70.HUA Wei, SUN He-tai, QI Jian-min, HUANG Zhi-jun, SHI Zhi-peng, DUAN Lun-bo. Heavy metal lead and arsenic emission characteristics of ultra-low emission units in coal-fired power plants[J]. Therm Power Gener,2019,48(10):65−70.
-
[28]
易秋. 燃煤机组烟气重金属污染物排放特征研究[D]. 太原: 太原理工大学, 2016.YI Qiu. Study on the characteristics of heavy metal pollutant emissions from coal-fired unit flue gas[D]. Taiyuan: Taiyuan University of Technology, 2016.
-
[29]
GONG B, KIM J, KIM H, LEE S, HONG J. A study on the characteristics of condensable fine particles in flue gas[J]. J Korean Surg Soc,2016,32(5):501−512.
-
[30]
刘静超, 赵永椿, 何永来, 纪禺山, 崔向峥, 肖日宏, 张军营, 郑楚光. 330 MW燃煤机组异相凝并对重金属排放控制的实验研究[J]. 燃料化学学报,2020,48(11):119−126.LIU Jing-chao, ZHAO Yong-chun, HE Yong-lai, JI Yu-shan, CUI Xiang-zheng, XIAO Ri-hong, ZHANG Jun-ying, ZHENG Chu-guang. Experimental study of 330 MW coal-fired unit heterogeneous condensation and heavy metal emission control[J]. J Fuel Chem Technol,2020,48(11):119−126.
-
[31]
郭沂权, 赵永椿, 李高磊, 张军营. 300 MW燃煤电站化学团聚强化飞灰细颗粒物排放控制的研究[J]. 中国电机工程学报,2019,39(3):754−763.GUO Yi-quan, ZHAO Yong-chun, LI Gao-lei, ZHANG Jun-ying. Study on strengthening fine particulate matter emission control of fly ash by chemical agglomeration in 300 MW coal-fired power plant[J]. Proc CSEE,2019,39(3):754−763.
-
[32]
JIN L, LUO X S, FU P Q, LI X D. Airborne particulate matter pollution in urban China: A chemical mixture perspective from sources to impacts[J]. Natl Sci Rev,2017,4(4):593−610. doi: 10.1093/nsr/nww079
-
[33]
JUNG C H, MATSUTO T, TANAKA N. Metal distribution in incineration residues of municipal solid waste (MSW) in Japan[J]. Waste Manage,2004,24(4):381−391. doi: 10.1016/S0956-053X(03)00137-5
-
[1]
-
表 1 飞灰XRD半定量分析
Table 1. XRD semi-quantitative analysis results of fly ash
Sample Content w/% Fe2O3 CaSO4 CaMg(CO3)2 CaCO3 SiO2 KCl Fly ash before agglomeration 30.6 19.1 29.9 9.8 3.5 7.1 Fly ash after agglomeration 29.8 19.7 29.5 10.4 4.4 6.2 表 2 固体产物中无机元素含量
Table 2. The content of inorganic elements in the solid product
Element Sinter First electric field fly ash/% Second electric field fly ash/% Third electric field fly ash/% before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration Mg 1.48 0.76 1.92 0.77 1.82 0.68 2.02 Al 1.35 1.28 1.57 1.28 1.15 1.28 1.63 Si 5.09 1.90 3.37 1.78 3.77 1.52 3.72 P 0.62 0.15 0.32 0.29 0.27 0.29 0.32 S 3.01 4.07 3.67 3.22 3.18 3.43 2.66 Cl 0.26 24.32 22.26 25.35 21.73 34.22 21.70 K 0.02 3.40 2.21 1.51 1.33 2.35 1.39 Ca 11.42 9.73 11.84 10.11 11.56 8.97 11.54 Mn 0.17 0.19 0.19 0.21 0.16 0.22 0.23 Fe 76.55 51.01 50.90 53.56 53.25 43.97 53.13 Pb 0.02 1.73 1.75 1.91 1.78 2.89 1.64 表 3 固体产物中重金属含量
Table 3. Content of heavy metals in the solid product (μg·g−1)
Element Sinter First electric field fly ash Second electric field fly ash Third electric field fly ash before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration before agglomeration after agglomeration As 19.41 46.91 52.42 44.84 48.06 47.09 64.74 Cr 10.70 18.77 21.48 18.11 23.85 21.99 32.84 Cd 0.25 145.38 222.01 152.67 222.38 167.05 221.59 Cu 12.54 403.24 432.48 459.30 464.55 481.48 492.90 Ni 8.48 7.25 10.16 12.88 16.65 14.56 30.70 Pb 10.89 3994.96 4263.50 4350.94 4581.20 5327.82 5684.38 Zn 102.89 1350.02 1440.37 1534.94 1633.35 1546.68 1737.77
计量
- PDF下载量: 0
- 文章访问数: 1007
- HTML全文浏览量: 99