DeepSeek大模型:对无机化学教与学的启示

马亚鲁 田昀 马骁飞

引用本文: 马亚鲁, 田昀, 马骁飞. DeepSeek大模型:对无机化学教与学的启示[J]. 大学化学, 2025, 40(9): 171-177. doi: 10.12461/PKU.DXHX202502109 shu
Citation:  Yalu Ma,  Yun Tian,  Xiaofei Ma. DeepSeek Large Model: Implications for Inorganic Chemistry Teaching and Learning[J]. University Chemistry, 2025, 40(9): 171-177. doi: 10.12461/PKU.DXHX202502109 shu

DeepSeek大模型:对无机化学教与学的启示

    通讯作者: 马亚鲁,E-mail:mayalu@tju.edu.cn
  • 基金项目:

    “天津大学人工智能赋能课程建设专项-无机化学与化学分析课程AI辅助”专项基金

摘要: 借助DeepSeek大模型进行模拟学习,挖掘DeepSeek大模型对无机化学教与学的有效元素,思考数智赋能时代下化学课程教与学的创新方向,以应对社会发展对无机化学教学提出的要求和挑战。

English

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      全球瞭望|英媒: DeepSeek最新开源模型将推动人工智能技术应用. [2025-07-08]. https://www.xinhuanet.com/20250128/99123a7499994170984575f6d47348af/c.html

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      DeepSeek网页版. [2025-07-08]. https://www.deepseek.com

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  • 发布日期:  2025-07-11
  • 收稿日期:  2025-02-20
  • 接受日期:  2025-04-16
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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