基于BOPPPS教学模式开展波谱解析课程中有机化合物立体化学的Mosher法教学

元思文 吴琦琳 尹田鹏

引用本文: 元思文, 吴琦琳, 尹田鹏. 基于BOPPPS教学模式开展波谱解析课程中有机化合物立体化学的Mosher法教学[J]. 大学化学, 2025, 40(7): 161-168. doi: 10.12461/PKU.DXHX202502073 shu
Citation:  Siwen Yuan,  Qilin Wu,  TianpengYin. NMR Spectroscopy Teaching Design Using the Mosher Method for Stereochemistry of Organic Compounds Based on BOPPPS Teaching Model[J]. University Chemistry, 2025, 40(7): 161-168. doi: 10.12461/PKU.DXHX202502073 shu

基于BOPPPS教学模式开展波谱解析课程中有机化合物立体化学的Mosher法教学

    通讯作者: 尹田鹏,Email: ytp@zmu.edu.cn
  • 基金项目:

    贵州省研究生教育教学改革项目(2024YJSJGXM076);广东省教育科学规划课题高等教育专项(2024GXJK222);遵义医科大学研究生教育教学改革课题(ZYK158);遵义医科大学珠海校区重点建设学科(ZHGY2024-1)

摘要: 立体构型测定是有机化学和药物化学的重要知识,也是化学、药学相关专业研究生需掌握的重要技能。Mosher法广泛应用于仲醇或仲胺等药物分子立体构型的测定,但关于其专门教学的报道较为罕见。本文基于BOPPPS教学模式,结合信息化教学手段,精选科研实践中实际案例,进行研究生波谱解析课程中Mosher法的教学设计与实践,帮助学生快速掌握该方法原理及其应用、操作方法。结果表明这种教学模式不仅提高了学生课堂知识掌握效果,而且提升了解决实际问题的能力,是一个值得推广与借鉴的教学案例。

English

    1. [1]

      张军, 王启宝. 大学化学, 2012, 27 (6), 18.

    2. [2]

      高占先, 于丽梅. 大学化学, 2017, 32 (12), 79.

    3. [3]

      Dale, J. A.; Mosher, H. S. J. Am. Chem. Soc. 1973, 95 (2), 512.Dale, J. A.; Mosher, H. S. J. Am. Chem. Soc. 1973, 95 (2), 512.

    4. [4]

      李力更, 王于方, 付炎, 律涛, 顾玉诚, 史清文. 中草药, 2017, 48(2), 225.

    5. [5]

      尹田鹏, 张晓琼. 化学教育(中英文), 2024, 45(12), 105.

    6. [6]

      尹田鹏, 周皓, 蔡乐. 化学教育(中英文), 2024, 45 (4), 105.

    7. [7]

      赵海燕, 孙华. 化学教育(中英文), 2023, 44 (12), 27.

    8. [8]

      姚婉清, 佘能芳. 化学教育(中英文), 2022, 43 (18), 51.

    9. [9]

      曾嵘, 刘冬, 李宏伟, 倪平. 药学教育, 2020, 36(1), 54.

    10. [10]

      Guo, H.; Wu, Q.; Chen, D.; Jiang, M.; Chen, B.; Lu, Y.; Li, J.; Liu, L.; Chen, S. Bioorg. Chem. 2021, 115(34), 105156.Guo, H.; Wu, Q.; Chen, D.; Jiang, M.; Chen, B.; Lu, Y.; Li, J.; Liu, L.; Chen, S. Bioorg. Chem. 2021, 115(34), 105156.

    11. [11]

      尚京川. 大学化学, 1987, 2 (4), 55.

  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  0
  • 文章访问数:  61
  • HTML全文浏览量:  8
文章相关
  • 发布日期:  2025-05-28
  • 收稿日期:  2025-02-17
  • 修回日期:  2025-04-07
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章