AI赋能生物化学教学研究——基因突变的功能效应预测

张颖 葛芳 罗志敏

引用本文: 张颖, 葛芳, 罗志敏. AI赋能生物化学教学研究——基因突变的功能效应预测[J]. 大学化学, 2025, 40(3): 277-284. doi: 10.12461/PKU.DXHX202412104 shu
Citation:  Ying Zhang,  Fang Ge,  Zhimin Luo. AI-Driven Biochemical Teaching Research: Predicting the Functional Effects of Gene Mutations[J]. University Chemistry, 2025, 40(3): 277-284. doi: 10.12461/PKU.DXHX202412104 shu

AI赋能生物化学教学研究——基因突变的功能效应预测

    通讯作者: 葛芳,E-mail:gfang0616@njupt.edu.cn; 罗志敏,E-mail:iamzmluo@njupt.edu.cn
  • 基金项目:

    江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师资助项目,江苏省高校自然科学研究重大项目(22KJA430007),国家自然科学基金面上项目(22275096),南京邮电大学教学改革研究项目(JG03024JX24)

摘要: 秉持“科教融汇、协同育人”理念,融合人工智能(AI)与生物化学教学研究。本文探讨了AI技术在生物化学教学改革中的应用,构建了与生物医学工程专业教学案例——AI预测基因突变的功能效应,从案例实施背景、教学内容设计、组织实施及效果评价等方面,阐述了该AI赋能教学的典型案例设计与实施,培养学生的多学科交叉融合的学习思维。

English

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  • 发布日期:  2025-02-25
  • 收稿日期:  2024-12-13
  • 修回日期:  2025-02-24
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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