甲基功能化Cd基金属有机骨架高灵敏电化学传感多巴胺

马甜甜 李素梅 张丞雨 续璐 白乙艳 付云龙 籍文娟 杨海英

引用本文: 马甜甜, 李素梅, 张丞雨, 续璐, 白乙艳, 付云龙, 籍文娟, 杨海英. 甲基功能化Cd基金属有机骨架高灵敏电化学传感多巴胺[J]. 无机化学学报, 2024, 40(4): 725-735. doi: 10.11862/CJIC.20230351 shu
Citation:  Tiantian MA, Sumei LI, Chengyu ZHANG, Lu XU, Yiyan BAI, Yunlong FU, Wenjuan JI, Haiying YANG. Methyl-functionalized Cd-based metal-organic framework for highly sensitive electrochemical sensing of dopamine[J]. Chinese Journal of Inorganic Chemistry, 2024, 40(4): 725-735. doi: 10.11862/CJIC.20230351 shu

甲基功能化Cd基金属有机骨架高灵敏电化学传感多巴胺

    通讯作者: 籍文娟, E-mail:jiwj@sxnu.edu.cn; 杨海英, E-mail:hyyang@ycu.edu.cn
  • 基金项目:

    运城市科技局基础研究项目 YCKJ-2020065

摘要: 设计并合成了Cd基金属有机骨架(MOF)[Cd (BDC)(BPZ)(H2O)]n(1),其中BPZ=3,3′,5,5′-四甲基-1H,1′H-4,4′-联吡唑,H2BDC=对苯二甲酸)。化合物1具有三维孔道,其孔壁内有多个—CH3基团和自由的羧基氧原子,甲基基团的存在显著提高了MOF的疏水性和稳定性。另外,甲基和未配位的羧基氧原子可通过氢键或范德瓦耳斯作用力增强与多巴胺(DA)分子作用。1对DA具有灵敏的电化学传感性能。制备的1/GCE电极的差分脉冲伏安(DPV)测试结果显示其检测DA的线性范围为0.4~764.7 μmol·L-1,检出限为56.8 nmol·L-1。在常见干扰物的存在下,电极的DPV响应电流无明显变化。电极用于实际样品检测时的回收率在95.23%~100.90%之间。

English

  • 多巴胺(DA)是一种神经递质。人脑中的多巴胺分泌异常就会引发帕金森综合征、精神分裂症、阿尔茨海默病等疾病[1-4]。目前,多巴胺分子可采用操作复杂、成本高、检测速度慢的紫外可见光谱法[5]、毛细管电泳[6]、高效液相色谱法[7]、化学发光法[8]等方法检测。因此,选用灵敏、快速、低成本、高效的电化学方法检测[9-11]多巴胺是一种很好的选择。

    目前,金属有机骨架(MOFs)已经成为电化学传感的明星材料之一。它具有催化活性的金属中心[12]、大的比表面积[13]、可修饰的有机配体[14]和多样的孔道结构[15]而受到大家的关注。但是,以MOFs直接用作电极材料时,其导电性差[16]、水稳定性和酸碱稳定性差[17]的特点限制了纯MOFs在电化学传感领域的应用。因此,构建具有适合电化学传感性能的MOFs材料,关键是需要设计兼具化学稳定性和具有特定识别位点的MOFs[18]。目前,稳定性好的高价金属MIL-101(Fe、Al、V、Ti、Sc和Mn)材料[19]、异金属MOFs[20]和后修饰合成的疏水性MOFs已经受到大家的青睐。如Tarasi等[21]合成了2个MOF:TMU-59和TMU-6(RL1),并研究了在其碱性胺基周围加入甲基等官能团对检测靶分子的影响。研究了母体结构TMU-6(RL1)和甲基功能化TMU-59对水溶液中三硝基苯酚(TNP)的检测能力。研究结果表明,在柱状连接剂上插入甲基基团可以显著提高MOF的疏水性、稳定性和电子密度,并通过氢键和π-π相互作用等多种吸附机制最大限度地提高MOF与硝基芳烃客体的相互作用。

    基于以上考虑,我们选用混配策略,以带有疏水功能基团的3,3′,5,5′-四甲基-1H,1′H-4,4′-联吡唑(BPZ)和对苯二甲酸(H2BDC)为混合配体,与Cd(Ⅱ)离子构筑出Cd基MOF材料[Cd(BDC)(BPZ)(H2O)]n(1),其三维的孔道内富含多个—CH3疏水基团和自由的羧基氧原子,通过氢键和范德瓦耳斯力增强与DA分子的相互作用。将纯的化合物1直接滴涂到玻碳电极制成电化学传感器1/GCE(Scheme 1),可高灵敏检测多巴胺,其检出限(LOD)低至56.8 nmol·L-1,线性范围为0.4~764.7 μmol·L-1

    Scheme 1

    Scheme 1.  Schematic diagram for preparation of electrochemical sensor 1/GCE and its detecting dopamine

    四水合硝酸镉(Cd(NO3)2·4H2O)购于阿拉丁生化科技股份有限公司。BPZ购于济南恒化科技有限公司。H2BDC购自梯希爱化成工业发展有限公司。甲醇购自科密欧化学试剂公司。

    所用的仪器有Bruker D8 venture型单晶X射线衍射仪(德国Bruker公司)、Ultima Ⅳ-185型粉末X射线衍射仪(PXRD,日本理学公司,辐射源Mo λ=0.071 073 nm,工作电压40 kV,电流40 mA,扫描范围5°~50°)、TGA/DSC型同步热分析仪(TG,瑞士梅特勒托利多)、VARIAN 660-IR型傅里叶变换红外光谱仪(美国瓦里安公司)、202型电热恒温干燥箱(北京科伟)、CHI 660型电化学工作站(上海辰华公司)。

    将含有0.047 g Cd(NO3)2·4H2O、0.015 g BPZ、0.008 g H2BDC、2 mL去离子水和4 mL甲醇的混合物放置在磁力搅拌器上搅拌混合1 h,随后转移至体积为20 mL的玻璃小瓶子中,在恒温烘箱中100 ℃下加热反应3 d后取出,等待冷却到室温后,用甲醇冲洗干净并抽滤、干燥后得到透明块状晶体,即得到化合物1。产率为43.5%。

    所有的电化学测量均在CHI 660工作站上进行,用三电极体系配置:参比电极为汞/氧化汞电极(Hg/HgO),对电极为Pt丝电极,1/GCE为工作电极。本工作中,在0.1 mol·L-1 KCl和10 mmol·L-1的三氯化六氨合钌([Ru(NH3)6]Cl3)混合溶液中,对裸玻碳和修饰电极进行循环伏安法(CV)和电化学阻抗(EIS)的测试。在-0.4~0.3 V电压窗口内获得了CV曲线,EIS实验在0.01 Hz~100 kHz频率范围内进行,信号幅值为5 mV,并绘制Nyquist图。

    用化合物1/GCE电极对多巴胺进行CV测试和差分脉冲伏安(DPV)测试,利用磷酸盐缓冲溶液(PBS)调节pH。在CV测试中,设置扫速为100 mV·s-1,电压窗口设置为-0.2~1.0 V;在DPV测试中,脉冲幅度为0.05 V,脉宽为0.06 s,电压窗口为-0.2~1.0 V。

    用显微镜挑选出颗粒大小约为0.11 mm×0.08 mm×0.12 mm的较透亮且无裂纹的晶体。取直径与所选晶体大小相近的玻璃丝将其固定在单晶衍射仪的样品架上。在室温下,使用CCD面探测器(Mo λ=0.710 73 nm)在布鲁克单晶衍射仪上收集化合物1的单晶X射线衍射数据,并使用SADABS程序对数据进行经验吸收校正。采用SHELXS程序中的直接法解析晶体结构,并用软件SHELXL对所有非氢原子坐标及其温度因子进行全矩阵最小二乘法(F2)精修。所有的非氢原子都采用连续微分傅里叶法,并进行各向异性精修。1的晶体学数据见表 1,主要的键长和键角见表 2

    表 1

    表 1  化合物1的晶体学数据
    Table 1.  Crystalllographic data of compound 1
    下载: 导出CSV
    Parameter 1 Parameter 1
    Empirical formula C18H20CdN4O5 Z 4
    Formula weight 484.78 Dc / (g·cm-3) 1.538
    Crystal system Monoclinic μ / mm-1 1.078
    Space group P21/n Reflection collected 49 935
    T / K 293(2) Unique reflection 5 142
    a / nm 1.138(6) Rint 0.022 1
    b / nm 1.791(10) GOF 1.108
    c / nm 1.156(6) R1, wR2 [I≥2σ(I)] 0.021 3, 0.059 7
    β / (°) 117.215(2) R1, wR2 (all data) 0.022 6, 0.060 6
    V / nm3 2.093 8(2)

    表 2

    表 2  化合物1的主要键长(nm)和键角(°)
    Table 2.  Selected bong lengths (nm) and bond angles (°) of compound 1
    下载: 导出CSV
    Cd1—N2 0.232 13(15) Cd1—N4C 0.233 72(15) Cd1—O5 0.223 82(14)
    Cd1—O4 0.225 18(12) Cd1—O2 0.231 39(12) Cd1—O1 0.239 57(12)
    O5—Cd1—N2 89.99(6) O5—Cd1—N4C 90.26(6) O5—Cd1—O4 98.94(5)
    O5—Cd1—O2 150.98(5) O5—Cd1—O1 95.37(5) O4—Cd1—N2 87.00(5)
    O4—Cd1—N4C 88.01(6) O4—Cd1—O2 110.06(5) O4—Cd1—O1 165.51(5)
    O2—Cd1—N2 92.54(6) O2—Cd1—O1 55.72(4) O2—Cd1—N4C 89.66(6)
    N2—Cd1—O1 90.74(5) N4C—Cd1—O1 94.23(6) N2—Cd1—N4C 174.98(6)
    N4C—Cd1—N4C 92.71(6)
    Symmetry codes: A: 1-x, 1-y, 2-z; B: 1-x, -y, 1-z; C: -1/2+x, 1/2-y, 1/2+z.

    单晶X射线分析的数据表明,化合物1的晶体属于单斜晶系P21/n空间群(图 1a)。在化合物1的配位环境图中,Cd(Ⅱ)离子与2个BDC2-配体中的3个羧基氧原子、BPZ配体中吡唑的2个氮原子和配位水分子形成扭曲的八面体结构。Cd—N键的键长为0.232 13~0.233 72 nm,Cd—O键的键长为0.223 82~0.239 57 nm,O—Cd—O的键角为55.72°~165.51°,N—Cd—O的键角为87.00°~94.23°。1个Cd离子周围可与2个BPZ配体配位而形成一维链,一维链和一维链之间通过BDC2-配体扩展成由6个Cd(Ⅱ)、4个BPZ和2个BDC2-构成的四边形孔,其孔径大小为51.8 nm×89.3 nm,孔壁内富含4个—CH3和2个未配位的羧基氧原子位点(图 1b);进而与另一个BDC2-配体在a轴和c轴方向扩展为三维孔道结构(图 1c),使其具有作为高效电化学传感器的应用潜力。

    图 1

    图 1.  (a) 化合物1的配位环境图; (b) 二维结构; (c) 三维结构
    Figure 1.  (a) Coordination environment diagram of compound 1; (b) 2D structure; (c) 3D structure

    Symmetry codes: A: 1-x, 1-y, 2-z; B: 1-x, -y, 1-z; C: -1/2+x, 1/2-y, 1/2+z.

    对化合物1用红外分析其结构和官能团。由图 2可以看出,在3 480 cm-1附近有1个宽峰,是由于H2O中H—O的伸缩振动引起的。在1 506和1 563 cm-1处分别出现了1个较弱的和1个较强的红外吸收峰,这分别归因于BPZ配体中吡唑环上C=N、C=C的伸缩振动;在1 382 cm-1处出现较强的红外吸收峰,可归因于BPZ配体上—CH3的面内弯曲振动,说明了BPZ配体的存在。

    图 2

    图 2.  化合物1的红外谱图
    Figure 2.  IR spectrum of compound 1

    从测试的PXRD图中可以看出(图 3),化合物1的PXRD图与其模拟的PXRD图可以很好地匹配,也表明合成出的化合物1有良好的结晶度和纯度。为了检验化合物1的酸碱稳定性,将化合物1浸泡在pH=4~8的PBS中30 min后洗净晶体,然后进行PXRD分析。从图 3中可以看出浸泡后的化合物1的PXRD图仍然可以很好地与模拟PXRD图相匹配,说明化合物1在不同pH下的稳定性良好,在电化学测试过程中有很好的酸碱稳定性,为其作为良好的电化学传感材料提供了保证。

    图 3

    图 3.  化合物1的PXRD图
    Figure 3.  PXRD patterns of compound 1

    从室温加热到800 ℃,对化合物1进行热重测试,对材料的热稳定性进行评估。由图 4可知,在温度为186 ℃时,化合物1开始分解,在200~280 ℃范围内,质量的损失主要来自于骨架结构中溶剂分子的脱去。在280~320 ℃的范围内,有机配体被破坏,出现第2个失重步骤,产生了约45%的质量损失,表明化合物1的骨架坍塌。当温度升高至550 ℃以上时,化合物1的热重曲线基本不再发生变化,表明化合物1的结构已完全坍塌,该热重分析数据证明化合物1具有较好的热稳定性。

    图 4

    图 4.  化合物1的热重曲线
    Figure 4.  TG curve of compound 1
    2.3.1   化合物1/GCE的电化学阻抗

    采用EIS法和CV法在含有0.1 mol·L-1的KCl的10 nmol·L-1 [Ru(NH3)6]3+溶液中考察了化合物1修饰前后电极的电化学性能。如图 5a所示,当对裸GCE进行CV测试时,从图中可以观察到一对明显的[Ru(NH3)6]3+氧化还原峰,而1/GCE的氧化还原峰电流却显著降低,这是MOF的导电性较差导致的。随后,又对上述2种电极进行了EIS测试(图 5b),发现经过修饰后的GCE电极的Rct增大,表明电子在[Ru(NH3)6]3+与电极表面的电极-电解质界面上的扩散能力更好,说明材料适合用于电化学传感。

    图 5

    图 5.  在10 nmol·L-1的[Ru(NH3)6]3+(含0.1 mol·L-1的KCl)溶液中, 化合物1修饰前后电极的(a) CV曲线和(b) EIS图
    Figure 5.  (a) CV curves and (b) EIS plots of the electrode before and after modification with compound 1 in 10 nmol·L-1 [Ru(NH3)6]3+ containing 0.1 mol·L-1 KCl
    2.3.2   DA的电化学行为

    采用CV法和DPV法考察了化合物1修饰前后电极在含有74 μmol·L-1 DA的0.1 mol·L-1的PBS溶液(pH=5)中对DA的电化学传感性能。从图 6a中可以观察到,在-0.2~1.0 V的电压范围内,当以裸GCE作为工作电极时,在0.43、0.34 V处仅有一对微弱的氧化还原峰出现。而在化合物1修饰的电极上,在0.56、0.15 V处出现明显的DA的特征氧化还原峰[22-23]。这与DPV图中1/GCE(Ipa=10.5 μA)相比于裸GCE(Ipa=2.6 μA)具有明显增强的氧化峰电流相吻合(图 6b)。此外,DA的氧化峰位置正移,还原峰负移,也表明与裸GCE相比,1/GCE对DA有更好的电化学响应,这可以归因于化合物1结构骨架中的甲基可以作为传感的识别位点和MOF多孔的结构[24]

    图 6

    图 6.  在含有74 μmol·L-1 DA的PBS(pH=5)中, 化合物1修饰前后电极的(a) CV曲线和(b) DPV曲线
    Figure 6.  (a) CV curves and (b) DPV curves of the electrode before and after modification with compound 1 in PBS (pH=5) containing 74 μmol·L-1 DA
    2.3.3   最佳条件的选择

    考虑到电化学传感性能受溶液pH、电极表面材料的负载量和负载浓度的影响,因而对这些参数进行了优化。在不同pH的PBS中,采用DPV法探究了溶液pH对DA在化合物1/GCE电极上的电化学过程的影响,结果如图 7a所示。当pH从4增加到8时,峰值电流先增加再减小,在pH=5时电流响应达到最大[25-26]。此外,随着溶液pH的增加,氧化峰电位Epa向负方向偏移,表明有质子参与了氧化过程。如图 7b所示,Epa与pH之间存在良好的线性关系,其线性公式为Epa=-0.057pH+0.776(R2=0.964),斜率值-57 mV近似等于-59 mV的理论斜率[27],表明在DA氧化过程中发生了双质子转移。

    图 7

    图 7.  在含74 μmol·L-1 DA的不同pH的PBS中, 1/GCE的(a) DPV曲线和(b) Epa随pH变化的线性拟合图; 在含74 μmol·L-1 DA的PBS中(pH=5), (c) 不同负载量和(d) 不同负载浓度的1/GCE的DPV曲线
    Figure 7.  (a) DPV curves and (b) the relationship between Epa and pH of 1/GCE in PBS of different pH values containing 74 μmol·L-1 DA; DPV curves of 1/GCE with (c) different load volumes and (d) different load concentrations in PBS (pH=5) containing 74 μmol·L-1 DA

    之后,对电极表面滴涂用量进行优化。如图 7c所示,当滴涂量在4~6 μL范围时,DPV响应电流随着滴涂量的增加而增大。而当滴涂量继续增加至8 μL时,DPV响应电流却显著降低,可能是因为材料的滴涂量过大而阻碍了电极与传感底物之间的电子转移[28],因此在后续实验中选择滴涂量为6 μL。采用同样方法在0.1~0.5 mg·mL-1范围内对滴涂浓度进行优化(图 7d)。结果发现,当负载浓度在0.1~0.2 mg·mL-1范围时,电流随着浓度的增加而增大。而当负载浓度进一步增加到0.5 mg·mL-1时,峰值电流明显减小,这是因为在较高的浓度下,化合物1的饱和导致部分活性位点被覆盖,从而降低了灵敏度[29]。因而,后续实验均在最优条件(pH=5,滴涂量为6 μL,滴涂浓度为0.2 mg·mL-1)下进行。

    2.3.4   电化学传感的动力学

    为了评价在化合物1修饰电极上DA氧化还原反应的动力学特性,在含有74 μmol·L-1 DA的0.1 mol·L-1的PBS中(pH=5),在不同扫描速率下(50~500 mV·s-1)进行CV测试。如图 8a所示,随着扫描速率的增加,氧化峰和还原峰分别向正、负电位区域移动,且峰电流值随之增加。如图 8b所示,氧化峰电流Ipa与扫速的平方根之间存在良好的线性关系(Ipa=34.96v1/2+2.98,R2=0.992)[30-31],表明DA在化合物1/GCE电极上的电化学反应是一个受扩散控制的准可逆电化学过程。

    图 8

    图 8.  (a) 在含有74 μmol·L-1 DA的PBS(pH5)中, 1/GCE在不同扫速下获得的CV响应; (b) Ipav1/2之间的校准曲线; (c) Epa与ln v之间的校准曲线
    Figure 8.  (a) CV responses obtained by 1/GCE at different sweep rates in PBS (pH=5) containing 74 μmol·L-1 DA; (b) Calibration curve between Ipa and v1/2; (c) Calibration curve of Epa vs ln v

    此外,在50~500 mV·s-1的扫描速率范围内,氧化峰电位Epa与ln v呈显著的线性相关(图 8c),其线性回归方程为Epa=0.055ln v+1.74(R2=0.991)[32]。根据Laviron方程Epa=E0+RTln v/[(1-α)nF],可以估算阳极氧化过程的电子数和电子转移系数,其中E0是由Epa-ln v线性关系图得到的截距,R为摩尔气体常数(8.314 J·mol-1·K-1),T为常温(298.15 K),α为电子转移系数,n为转移数,F为法拉第常数(96485 C·mol-1),v为扫描速率(V·s-1),一般假定DA氧化过程的电子转移系数α为0.5,则计算所得其电子转移数n≈2,表明DA的氧化还原反应涉及2个电子转移[33]。结合Epa与pH的关系(图 7b),可以认为DA在化合物1/GCE电极表面发生了两电子两质子转移的可逆氧化还原反应[34]

    2.3.5   电化学传感器的灵敏度

    在上述优化的实验条件下,研究了基于化合物1/GCE修饰电极的电化学传感器对不同浓度DA的DPV响应。从图 9中可以看出,在0.4~764.7 μmol·L-1范围内,氧化峰电流Ipa随着DA浓度的增加而逐渐增大。如图 9a9b所示,当DA浓度在0.4~90.0 μmol·L-1范围内时,线性方程为Ipa=0.116cDA-0.0458(R2=0.999);而当DA浓度在90.0~764.7 μmol·L-1范围内时,线性方程为Ipa=0.0317cDA+7.30(R2=0.985,图 9c9d)。因此,1/GCE电极对DA的LOD为56.8 nmol·L-1,线性范围为0.4~764.7 μmol·L-1。与其他已报道过的DA传感器相比,1/GCE具有较低的LOD和较宽的线性范围(表 3)。综上可知,所制备的基于化合物1/GCE电极的电化学传感器具有检出限低和线性范围宽的优点,这为DA的高效检测奠定了坚实的基础。

    图 9

    图 9.  1/GCE对0.4~90.0 μmol·L-1 DA的(a) DPV响应及(b) 相应的IpacDA之间的校准曲线; 1/GCE对90.0~764.7 μmol·L-1 DA的(c) DPV响应及(d) IpacDA之间校准曲线
    Figure 9.  (a) DPV responses obtained by 1/GCE in the presence of 0.4-90.0 μmol·L-1 DA and (b) corresponding calibration curve between Ipa and cDA; (c)DPV responses obtained by 1/GCE electrodes in the presence of 90.0-764.7 μmol·L-1 DA and (d) corresponding calibration curve between Ipa and cDA

    表 3

    表 3  本研究中的传感器与先前报道的传感器的比较
    Table 3.  Comparison of the as-fabricated sensor with some previously reported sensors
    下载: 导出CSV
    Electrode Linear range / (μmol·L-1) LOD / (μmol·L-1) Method Reference
    Au-Cu2O/rGO 10-90 3.9 DPV [35]
    ZnO/Al2O3/GCE 5-700 2 DPV [36]
    Au/ZnO/N-doped graphene/GCE 2-180 0.4 DPV [37]
    Gold nanosheets/GCE 2-298 0.28 DPV [38]
    1/GCE 0.4-764.7 0.056 8 DPV This work
    2.3.6   电化学传感器的重复性、再现性和抗干扰性

    通过记录0.1 mol·L-1 PBS(pH=5)中74 μmol·L-1 DA氧化的电流响应,验证了传感器的再现性和可重现性。图 10展现了1根电极重复6次所得到的结果和5根不同的电极各测1次所得到的结果,由图 10a10b可知,1根电极测量6次和5根电极各测量1次之后电流的相对大小依然基本保持不变,DA在化合物 1/GCE电极上的氧化电流相对标准偏差(RSD)分别为1.7%和4.8%,表明该方法具有较高重复性和再现性。

    图 10

    图 10.  (a) 一根1/GCE平行测定5次74 μmol·L-1 DA的DPV响应; (b) 6根1/GCE平行测定74 μmol·L-1 DA的DPV响应; (c) 1/GCE在不同干扰条件下检测DA的选择性
    Figure 10.  (a) DPV responses of a 1/GCE electrode in 74 μmol·L-1 DA five times parallelly; (b) DPV responses of six 1/GCE electrodes in 74 μmol·L-1 DA parallelly; (c) Selectivity of 1/GCE for the detection of DA in the presence of different interferents

    此外,还研究了1/GCE电极在NaCl、KCl、尿酸(UA)、抗坏血酸(AA)、葡萄糖(Glu)等常见干扰物存在时(浓度为DA浓度的10倍)检测DA的选择性。如图 10c所示,在存在高浓度干扰物的情况下,响应电流没有明显的变化。这表明1/GCE对DA有优异的选择性,进一步说明了该修饰电极的优异性能。

    2.3.7   实际样品分析

    为了检测构建传感平台的可行性,对人血清进行了DA检测:人血样本取自山西师范大学校医院健康志愿者,取5 mL人血样本在10 000 r·min-1下离心30 min,取人血清样本,无需其他处理,最后用PBS(pH=5)将人血清稀释50倍后进行分析。首先对真实样本进行分析,以确定真实样本中是否存在DA,发现真实样本中DA的浓度为0.74 μmol·L-1。进而配制成不同浓度的DA,然后使用标准加入法将不同特定浓度的DA加入血清中,从而制备样品。如表 4中的结果显示,DA在人血清样本中的回收率在95.23%~100.90%之间。这些结果表明,1/GCE电极在真实样本中可以有效地分析DA。

    表 4

    表 4  稀释人血清样本中DA的测定
    Table 4.  Determination of DA in diluted human serum samples
    下载: 导出CSV
    cDA / (μmol·L-1) Recovery / %
    Added Found
    10 10.83±0.08 100.90
    20 20.22±0.12 97.40
    30 30.39±0.21 98.83
    40 38.83±1.43 95.23

    为了达到灵敏检测DA的目的,我们成功构建了一个Cd-MOF电化学传感平台,该传感平台通过修饰材料三维结构孔道壁中丰富的甲基基团来增强材料的疏水性进而增强在传感体系中的稳定性,材料结构中未配位的羟基氧原子与DA之间形成氢键作用,从而增加与底物的识别位点,结果显示为传感信号的增强。该传感器具有良好的稳定性和重现性,这项工作为功能化MOF材料用于DA传感器提供了新的思路,并且有可能很快扩展到其他分子的电化学检测应用中。


    1. [1]

      Vaishag P V, Mohandas S A, Mufeeda M, Gangadharan P, Rasheed P A. Conversion of electronic waste to an electrochemical sensor for dopamine: Using MXene-modified liquid crystal display panels[J]. ACS Sustain. Chem. Eng., 2023, 11(34):  12771-12779. doi: 10.1021/acssuschemeng.3c03173

    2. [2]

      Hardiansyah A, Saputra G M A, Hikmat H, Kusfarida Y E, Septiani N L W, Randy A, Hermawan A, Yuliarto B, Liu T Y, Kida T. Electrochemical evaluation of magnetic reduced graphene oxide nanosheet-modified glassy carbon electrode on dopamine electrochemical sensor for Parkinson's diagnostic application[J]. J. Chin. Chem. Soc., 2023, 70(8):  1665-1682. doi: 10.1002/jccs.202300197

    3. [3]

      Chellasamy G, Arumugasamy S K, Nam M J, Venkateswarlu S, Varathan E, Sekar K, Manokaran K, Choi M J, Govindaraju S, Yun K. Experimental and simulation studies of bioinspired Au-enhanced copper single atom catalysts towards real-time expeditious dopamine sensing on human neuronal cell[J]. Chem. Eng. J., 2023, 471:  144842. doi: 10.1016/j.cej.2023.144842

    4. [4]

      Balkourani G, Brouzgou A, Tsiakaras P. A review on recent advancements in electrochemical detection of dopamine using carbonaceous nanomaterials[J]. Carbon, 2023, 213(25):  118281.

    5. [5]

      Al-Salahi N O A, Hashem E Y, Abdel-Kader D A. Spectrophotometric methods for determination of dopamine hydrochloride in bulk and in injectable forms[J]. Spectroc. Acta Pt. A-Molec. Biomolec. Spectr., 2022, 278:  121278. doi: 10.1016/j.saa.2022.121278

    6. [6]

      Roychoudhury A, Francis K A, Patel J, Jha S K, Basu S. A decoupler-free simple paper microchip capillary electrophoresis device for simultaneous detection of dopamine, epinephrine and serotonin[J]. RSC Adv., 2020, 10(43):  25487-25495. doi: 10.1039/D0RA03526B

    7. [7]

      Alhusban A A, Hammad A M, Alzaghari L F, Shallan A I, Shnewer K. Rapid and sensitive HPLC-MS/MS method for the quantification of dopamine, GABA, serotonin, glutamine and glutamate in rat brain regions after exposure to tobacco cigarettes[J]. Biomed. Chromatogr., 2022, 37(1):  e5513.

    8. [8]

      Afsharipour R, Dadfarnia S, Haji Shabani A M. Chemiluminescence determination of dopamine using N, P-graphene quantum dots after preconcentration on magnetic oxidized nanocellulose modified with graphene quantum dots[J]. Microchim. Acta, 2022, 189(5):  192. doi: 10.1007/s00604-022-05251-3

    9. [9]

      Amara U, Mehran M T, Sarfaraz B, Mahmood K, Hayat A, Nasir M, Riaz S, Nawaz M H. Perylene diimide/MXene-modified graphitic pencil electrode-based electrochemical sensor for dopamine detection[J]. Microchim. Acta, 2021, 188(7):  230. doi: 10.1007/s00604-021-04884-0

    10. [10]

      Abu Shama N, Asir S, Ozsoz M, Gokturk I, Turkmen D, Yilmaz F, Denizli A. Gold-modified molecularly imprinted N-methacryloyl-(l)-phenylalanine-containing electrodes for electrochemical detection of dopamine[J]. Bioengineering-Basel, 2022, 9(3):  87. doi: 10.3390/bioengineering9030087

    11. [11]

      柴红梅, 闫佳伶, 任宜霞, 高楼军, 张钢强, 张燕, 郝书苑. 异核Ln(Na)-MOFs(Ln=Tb、Dy、Ho)的晶体结构及对乙醛、Fe3+、Cr2O72-的荧光传感和邻苯二酚的电化学传感[J]. 无机化学学报, 2021,37,(11): 1913-1921. CHAI H M, YAN J L, REN Y X, GAO L J, ZHANG G Q, ZHANG Y, HAO S Y. Heterometallic Ln(Na)-MOFs (Ln=Tb, Dy, Ho): Crystal structures, luminescent sensing for acetaldehyde, Fe3+, Cr2O72-, and electrochemical sensing for catechol[J]. Chinese J. Inorg. Chem., 2021, 37(11):  1913-1921.

    12. [12]

      Sofi F A, Bhat M A, Majid K. Cu2+-BTC based metal-organic framework: A redox accessible and redox stable MOF for selective and sensitive electrochemical sensing of acetaminophen and dopamine[J]. New J. Chem., 2019, 43(7):  3119-3127. doi: 10.1039/C8NJ06224B

    13. [13]

      Song J J, Zheng J Z, Yang A N, Liu H, Zhao Z Y, Wang N X, Yan F. Metal-organic framework transistors for dopamine sensing[J]. Mater. Chem. Front., 2021, 5(8):  3422-3427. doi: 10.1039/D1QM00118C

    14. [14]

      Hira S A, Nagappan S, Annas D, Kumar Y A, Park K H. NO2-functionalized metal-organic framework incorporating bimetallic alloy nanoparticles as a sensor for efficient electrochemical detection of dopamine[J]. Electrochem. Commun., 2021, 125:  107012. doi: 10.1016/j.elecom.2021.107012

    15. [15]

      Zhou K F, Shen D F, Li X, Chen Y H, Hou L, Zhang Y S, Sha J Q. Molybdenum oxide-based metal-organic framework/polypyrrole nanocomposites for enhancing electrochemical detection of dopamine[J]. Talanta, 2020, 209:  120507. doi: 10.1016/j.talanta.2019.120507

    16. [16]

      Tang J, Liu Y, Hu J Q, Zheng S B, Wang X C, Zhou H P, Jin B K. Co-based metal-organic framework nanopinnas composite doped with Ag nanoparticles: A sensitive electrochemical sensing platform for simultaneous determination of dopamine and acetaminophen[J]. Microchem. J., 2020, 155:  104759. doi: 10.1016/j.microc.2020.104759

    17. [17]

      Chang Y N, Shen C H, Huang C W, Tsai M D, Kung C W. Defective metal-organic framework nanocrystals as signal amplifiers for electrochemical dopamine sensing[J]. ACS Appl. Nano Mater., 2023, 6(5):  3675-3684. doi: 10.1021/acsanm.2c05402

    18. [18]

      任书芳, 吕蕊, 王仲来, 曹莉, 郭童, 刘晓航, 冯静. MOFs基电化学传感器及其重金属离子检测应用研究进展[J]. 化学试剂, 2023,45,(10): 101-109. REN S F, LÜ R, WANG Z L, CAO L, GUO T, LIU X H, FENG J. Research progress of MOFs-based electrochemical sensors and their detection application in the field of heavy-metal[J]. Chemical Reagents, 2023, 45(10):  101-109.

    19. [19]

      Zorainy M Y, Alalm M G, Kaliaguine S, Boffito D C. Revisiting the MIL-101 metal-organic framework: Design, synthesis, modifications, advances, and recent applications[J]. J. Mater. Chem. A, 2021, 9:  22159-22217. doi: 10.1039/D1TA06238G

    20. [20]

      Ma J P, Liu X L, Zheng J B, Bai W S. Electrochemical dopamine sensor based on bi-metallic Co/Zn porphyrin metal-organic framework[J]. Microchim. Acta, 2021, 189(1):  20.

    21. [21]

      Tarasi S, Tehrani A A, Morsali A. The effect of methyl group functionality on the host-guest interaction and sensor behavior in metal-organic frameworks[J]. Sens. Actuator B-Chem., 2020, 305:  127341. doi: 10.1016/j.snb.2019.127341

    22. [22]

      Wang H M, Zhang X L, Wang S J, Ma H Y, Shen Y L, Wang X. A multifunctional electrochemical sensor for the simultaneous detection of ascorbic acid, dopamine, uric acid, and nitrite[J]. J. AOAC Int., 2021, 104(3):  860-866. doi: 10.1093/jaoacint/qsaa157

    23. [23]

      Azharudeen A M, Roy A, Karthiga R, Prabhu S A, Prakash M G, Badhusha A M I, Ali H, Katubi K M, Islam M R. Ultrasensitive and selective electrochemical detection of dopamine based on CuO/PVA nanocomposite-modified GC electrode[J]. Int. J. Photoenergy, 2022, :  8755464.

    24. [24]

      Ding Y, Zhao X, Wu P, Wang R, Xie L, Li Z, Zhu Z, Zhao H, Lan M. ZIF-67 MOF derived Co-based CeO2 electrochemical sensor for dopamine[J]. Electrochim. Acta, 2023, 463:  142802. doi: 10.1016/j.electacta.2023.142802

    25. [25]

      Zhou Z, Mukherjee S, Hou S, Li W, Elsner M, Fischer R A. Porphyrinic MOF film for multifaceted electrochemical sensing[J]. Angew. Chem. Int. Ed., 2021, 60(37):  20551-20557. doi: 10.1002/anie.202107860

    26. [26]

      Ma Y Y, Wei Z Y, Wang Y, Ding Y H, Jiang L P, Fu X, Zhang Y, Sun J, Zhu W X, Wang J L. Surface oxygen functionalization of carbon cloth toward enhanced electrochemical dopamine sensing[J]. ACS Sustain. Chem. Eng., 2023, 9(18):  16063-16072.

    27. [27]

      Sipuka D S, Arotiba O A, Sebokolodi T I, Tsekeli T R, Nkosi D. Gold‐dendrimer nanocomposite based electrochemical sensor for dopamine[J]. Electroanalysis, 2023, :  . doi: 10.1002/elan.202200099

    28. [28]

      Radha G, Kumar K S, Chappanda K N, Aggarwal H. Zr-NDI MOF based optical and electrochemical dual sensor for selective detection of dopamine[J]. J. Phys. Chem. C, 2023, 127(18):  8864-8872. doi: 10.1021/acs.jpcc.3c01377

    29. [29]

      Nisar A, Khan M A, Hussain Z. Synthesis and characterization of PANI/MOF-199/Ag nanocomposite and its potential application as non-enzymatic electrochemical sensing of dopamine[J]. J. Korean Ceram. Soc., 2022, 59(3):  359-369. doi: 10.1007/s43207-021-00166-w

    30. [30]

      Abdel-Aziz A M, Hassan H H, Badr I H A. Activated glassy carbon electrode as an electrochemical sensing platform for the determination of 4-nitrophenol and dopamine in real samples[J]. ACS Omega, 2022, 7(38):  34127-34135. doi: 10.1021/acsomega.2c03427

    31. [31]

      张景瑞, 张宇航, 杨善厚, 孟伟, 桑兆虎. 基于异金属有机骨架材料的Fe2O3/CuO/C制备及多巴胺电化学传感性能研究[J]. 分析试验室, 2022,41,(7): 770-775. ZHANG Z J, ZHANG Y H, YANG S H, MENG W, SANG Z H. Preparation of Fe2O3/CuO/C based on Fe-Cu-MOF and its electrochemical sensing behaviors for dopamine[J]. Chinese Journal of Analysis Laboratory, 2022, 41(7):  770-775.

    32. [32]

      Zahed M A, Barman S C, Toyabur R M, Sharifuzzaman M, Xuan X, Nah J, Park J Y. Ex situ hybridized hexagonal cobalt oxide nanosheets and RGO@MWCNT based nanocomposite for ultra-selective electrochemical detection of ascorbic acid, dopamine, and uric acid[J]. J. Electrochem. Soc., 2019, 166(6):  B304-B311. doi: 10.1149/2.0131906jes

    33. [33]

      Cheng J, Li Y F, Zhong J, Lu Z W, Wang G T, Sun M M, Jiang Y Y, Zou P, Wang X X, Zhao Q B, Wang Y Y, Rao H B. Molecularly imprinted electrochemical sensor based on biomass carbon decorated with MOF-derived Cr2O3 and silver nanoparticles for selective and sensitive detection of nitrofurazone[J]. Chem. Eng. J., 2020, 398:  125664. doi: 10.1016/j.cej.2020.125664

    34. [34]

      Ali M, Sharma S, Singh R, Sharma K, Majhi S, Guin D, Tripathi C S P. Barium titanate nanocubes as a dual electrochemical sensor for detection of dopamine and acetaminophen[J]. J. Electrochem. Soc., 2022, 169(6):  067512. doi: 10.1149/1945-7111/ac7a67

    35. [35]

      Aparna T K, Sivasubramanian R, Dar M A. One-pot synthesis of Au-Cu2O/rGO nanocomposite based electrochemical sensor for selective and simultaneous detection of dopamine and uric acid[J]. J. Alloy. Compd., 2018, 741:  1130-1141. doi: 10.1016/j.jallcom.2018.01.205

    36. [36]

      Marsilia M, Susmel S. Free-standing plastic electrodes: Formulation, electrochemical characterization and application to dopamine detection[J]. Sens. Actuator B-Chem., 2018, 255:  1087-1096. doi: 10.1016/j.snb.2017.08.052

    37. [37]

      Chen X L, Zhang G W, Shi L, Pan S Q, Liu W, Pan H B. Au/ZnO hybrid nanocatalysts impregnated in N-doped graphene for simultaneous determination of ascorbic acid, acetaminophen and dopamine[J]. Mater. Sci. Eng. C, 2016, 65:  80-89. doi: 10.1016/j.msec.2016.03.106

    38. [38]

      Zhang Q L, Feng J X, Wang A J, Wei J, Lv Z Y, Feng J J. A glassy carbon electrode modified with porous gold nanosheets for simultaneous determination of dopamine and acetaminophen[J]. Microchim. Acta, 2015, 182:  589-595. doi: 10.1007/s00604-014-1363-x

  • Scheme 1  Schematic diagram for preparation of electrochemical sensor 1/GCE and its detecting dopamine

    图 1  (a) 化合物1的配位环境图; (b) 二维结构; (c) 三维结构

    Figure 1  (a) Coordination environment diagram of compound 1; (b) 2D structure; (c) 3D structure

    Symmetry codes: A: 1-x, 1-y, 2-z; B: 1-x, -y, 1-z; C: -1/2+x, 1/2-y, 1/2+z.

    图 2  化合物1的红外谱图

    Figure 2  IR spectrum of compound 1

    图 3  化合物1的PXRD图

    Figure 3  PXRD patterns of compound 1

    图 4  化合物1的热重曲线

    Figure 4  TG curve of compound 1

    图 5  在10 nmol·L-1的[Ru(NH3)6]3+(含0.1 mol·L-1的KCl)溶液中, 化合物1修饰前后电极的(a) CV曲线和(b) EIS图

    Figure 5  (a) CV curves and (b) EIS plots of the electrode before and after modification with compound 1 in 10 nmol·L-1 [Ru(NH3)6]3+ containing 0.1 mol·L-1 KCl

    图 6  在含有74 μmol·L-1 DA的PBS(pH=5)中, 化合物1修饰前后电极的(a) CV曲线和(b) DPV曲线

    Figure 6  (a) CV curves and (b) DPV curves of the electrode before and after modification with compound 1 in PBS (pH=5) containing 74 μmol·L-1 DA

    图 7  在含74 μmol·L-1 DA的不同pH的PBS中, 1/GCE的(a) DPV曲线和(b) Epa随pH变化的线性拟合图; 在含74 μmol·L-1 DA的PBS中(pH=5), (c) 不同负载量和(d) 不同负载浓度的1/GCE的DPV曲线

    Figure 7  (a) DPV curves and (b) the relationship between Epa and pH of 1/GCE in PBS of different pH values containing 74 μmol·L-1 DA; DPV curves of 1/GCE with (c) different load volumes and (d) different load concentrations in PBS (pH=5) containing 74 μmol·L-1 DA

    图 8  (a) 在含有74 μmol·L-1 DA的PBS(pH5)中, 1/GCE在不同扫速下获得的CV响应; (b) Ipav1/2之间的校准曲线; (c) Epa与ln v之间的校准曲线

    Figure 8  (a) CV responses obtained by 1/GCE at different sweep rates in PBS (pH=5) containing 74 μmol·L-1 DA; (b) Calibration curve between Ipa and v1/2; (c) Calibration curve of Epa vs ln v

    图 9  1/GCE对0.4~90.0 μmol·L-1 DA的(a) DPV响应及(b) 相应的IpacDA之间的校准曲线; 1/GCE对90.0~764.7 μmol·L-1 DA的(c) DPV响应及(d) IpacDA之间校准曲线

    Figure 9  (a) DPV responses obtained by 1/GCE in the presence of 0.4-90.0 μmol·L-1 DA and (b) corresponding calibration curve between Ipa and cDA; (c)DPV responses obtained by 1/GCE electrodes in the presence of 90.0-764.7 μmol·L-1 DA and (d) corresponding calibration curve between Ipa and cDA

    图 10  (a) 一根1/GCE平行测定5次74 μmol·L-1 DA的DPV响应; (b) 6根1/GCE平行测定74 μmol·L-1 DA的DPV响应; (c) 1/GCE在不同干扰条件下检测DA的选择性

    Figure 10  (a) DPV responses of a 1/GCE electrode in 74 μmol·L-1 DA five times parallelly; (b) DPV responses of six 1/GCE electrodes in 74 μmol·L-1 DA parallelly; (c) Selectivity of 1/GCE for the detection of DA in the presence of different interferents

    表 1  化合物1的晶体学数据

    Table 1.  Crystalllographic data of compound 1

    Parameter 1 Parameter 1
    Empirical formula C18H20CdN4O5 Z 4
    Formula weight 484.78 Dc / (g·cm-3) 1.538
    Crystal system Monoclinic μ / mm-1 1.078
    Space group P21/n Reflection collected 49 935
    T / K 293(2) Unique reflection 5 142
    a / nm 1.138(6) Rint 0.022 1
    b / nm 1.791(10) GOF 1.108
    c / nm 1.156(6) R1, wR2 [I≥2σ(I)] 0.021 3, 0.059 7
    β / (°) 117.215(2) R1, wR2 (all data) 0.022 6, 0.060 6
    V / nm3 2.093 8(2)
    下载: 导出CSV

    表 2  化合物1的主要键长(nm)和键角(°)

    Table 2.  Selected bong lengths (nm) and bond angles (°) of compound 1

    Cd1—N2 0.232 13(15) Cd1—N4C 0.233 72(15) Cd1—O5 0.223 82(14)
    Cd1—O4 0.225 18(12) Cd1—O2 0.231 39(12) Cd1—O1 0.239 57(12)
    O5—Cd1—N2 89.99(6) O5—Cd1—N4C 90.26(6) O5—Cd1—O4 98.94(5)
    O5—Cd1—O2 150.98(5) O5—Cd1—O1 95.37(5) O4—Cd1—N2 87.00(5)
    O4—Cd1—N4C 88.01(6) O4—Cd1—O2 110.06(5) O4—Cd1—O1 165.51(5)
    O2—Cd1—N2 92.54(6) O2—Cd1—O1 55.72(4) O2—Cd1—N4C 89.66(6)
    N2—Cd1—O1 90.74(5) N4C—Cd1—O1 94.23(6) N2—Cd1—N4C 174.98(6)
    N4C—Cd1—N4C 92.71(6)
    Symmetry codes: A: 1-x, 1-y, 2-z; B: 1-x, -y, 1-z; C: -1/2+x, 1/2-y, 1/2+z.
    下载: 导出CSV

    表 3  本研究中的传感器与先前报道的传感器的比较

    Table 3.  Comparison of the as-fabricated sensor with some previously reported sensors

    Electrode Linear range / (μmol·L-1) LOD / (μmol·L-1) Method Reference
    Au-Cu2O/rGO 10-90 3.9 DPV [35]
    ZnO/Al2O3/GCE 5-700 2 DPV [36]
    Au/ZnO/N-doped graphene/GCE 2-180 0.4 DPV [37]
    Gold nanosheets/GCE 2-298 0.28 DPV [38]
    1/GCE 0.4-764.7 0.056 8 DPV This work
    下载: 导出CSV

    表 4  稀释人血清样本中DA的测定

    Table 4.  Determination of DA in diluted human serum samples

    cDA / (μmol·L-1) Recovery / %
    Added Found
    10 10.83±0.08 100.90
    20 20.22±0.12 97.40
    30 30.39±0.21 98.83
    40 38.83±1.43 95.23
    下载: 导出CSV
  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  5
  • 文章访问数:  853
  • HTML全文浏览量:  132
文章相关
  • 发布日期:  2024-04-10
  • 收稿日期:  2023-09-22
  • 修回日期:  2024-01-30
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章