随着教育信息化的深入发展，传统化学教学模式面临知识碎片化、学习路径不清晰、学为中心不突出等问题，亟需通过知识图谱技术实现知识系统化整合、自适应学习与个性化教学支持。本文重点研究了大学化学课程知识图谱的构建以及课程改革的实施。基于课程知识图谱的数据分析、智能推荐、路径规划等功能，开展“预-测-学-练-导”五阶递进的课程教学模式，实现“课前预摹画像、精准施策，课中聚焦能力、多样教学，课后个性练评、智慧辅导”个性化教学。相关研究为大学化学课程改革提供了新的视角和实践路径，可为学生自适应学习模式及教师个性化教学策略提供理论指导，推动课程向智能化、数字化发展。