数字PCR (聚合酶链式反应))能够带来高灵敏度水平的核酸检测，甚至实现单分子分析。由于其独特的绝对定量能力和高灵敏度，数字PCR成为了一种强大的生物分子学工具。本文将从第一人称视角带入数字PCR，共同体验数字PCR的生活，以便于读者理解数字PCR的发展背景、技术原理和疫情中的应用。

全面推进高校课程思政建设要求将思想政治教育贯穿到人才培养的全过程。本文围绕立德树人根本任务，从纳米孔道单分子分析技术发展历史中选取素材构建教学案例，凝练出脚踏实地、勇于探索、自主创新等思政元素，将纳米孔道电化学知识传授与思政育人有机融合，通过情景式教学培养学生的思辨精神、科学素养和责任意识，使专业教育与思政教育协同培养德才兼备高水平人才的目标落到实处。

化学史与方法论作为化学专业的选修课程，承担着重要的育人使命。为探索新时代背景下化学史与方法论课程思政协同育人功能，本文在探讨化学史与方法论课程重要定位及融入思政教育重要意义的基础上，深入挖掘课程所蕴含的思政元素，并以安徽师范大学化学史与方法论特色专题“化学家评传”之“中国化学工业先驱”为例，以科学家精神为基点进行课程思政教学案例开发与实践，问卷和访谈两种调查形式均表明本次课程取得良好教学效果。

病毒一直是人类生存和发展的重大威胁，近年来新冠肺炎疫情更是直观地凸显了病毒的危害性。小分子药物在人类抗击疾病的历史中扮演着重要的角色。在对抗病毒的过程中，人类发展出一系列防治手段，其中小分子抗病毒药物占据着重要地位。本文借鉴中国古代经典军事策略“三十六计”的智慧，简要回顾了小分子抗病毒药物的发展历程，并着重介绍了碘苷、沙奎那韦、奥司他韦等代表性药物的设计思路与作用原理。此外，本文还展望了小分子抗病毒药物及抗病毒手段未来的发展方向。

核磁共振(NMR)波谱是一种用于探测分子结构和提供定量分析的稳健的非侵入性表征技术。然而，进一步的NMR应用通常受到低灵敏度性能的限制，尤其是对于异核实验。在此，我们提出了一种轻量级的深度学习协议，用于高质量、可靠和快速的NMR波谱降噪。该深度学习(DL)协议具有轻量级的网络优势和快速的计算效率，有效地抑制噪声和伪峰信号，并恢复几乎完全淹没在严重噪声中的目标弱峰，从而实现了可观的信噪比提升。此外，它仅使用物理驱动的仿真NMR数据学习，在频域中实现令人满意的波谱去噪，并允许区分真实信号和噪声伪影。此外，训练的轻量级网络模型通用于一维和多维NMR波谱，并适用于不同的化学样品。因此，本研究呈现的深度学习方法在化学、生物学、材料和生命科学等领域具有应用潜力。